传播方法论 调查方法3：多元线性回归分析ppt课件.ppt

多元线性回归(multiplelinearregression)一什么是回归二一元线性回归模型三多元线性回归模型四方程的解释能力五回归方程的检验和回归系数的推断统计六虚拟变量的应用七计算机应用八研究实例参见郭志刚主编,《社会统计分析方法—SPSS软件应用》第二章,中国人民大学出版社19992020/9/2311(多)个定距(类)变量线性关联1个定距变量变量关系函数关系统计相关回归的任务(确定关系)一、什么是回归2020/9/232回归是相关分析的深入回归分析的结果是建立一个数学模型以表达变量之间的关系——在分析观测数据的基础上,确定一个能反映变量之间关系的近似函数表达式2020/9/233注意回归模型只是整个研究方案中的一环,它必须依赖理论和经验的支撑,服从研究设计的需要,在研究方法论的指导下展开2020/9/234研究变量间的因果关系预测是否吻合预先构想评价模型拟合度求解模型参数估计2020/9/235二一元线性回归参见:卢叔华《社会统计学》,北京大学出版社1997第十二章回归与相关(一)回归方程与线性回归方程(二)回归方程的建立与最小二乘法(三)回归方程的检验2020/9/236(一)回归方程与线性回归方程两变量x与y对于确定的xi,yi是随机变量,可计算其均值——回归方程是研究自变量不同取值时,y的均值的变化当因变量y的均值与自变量x呈线性规律时,称线性回归方程根据x个数不同,分为一元线性回归、多元线性回归2020/9/237关于模型现实数据=模型+误差没有误差的不是模型,是复制设置模型一般而言是希望用简洁的方式表述复杂信息,达到较好的精确度2020/9/238(二)回归方程的建立与最小二乘法回归分析的目的:找出错误最小的方法来预测因变量的数值拟合思路:各点到待估直线铅直距离之和为最小——最小二乘法2020/9/239线性回归方程式不但有简化资料的作用,而且可以推广应用于预测或估计样本以外之个案的数值2020/9/2310