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常用非参数统计方法ppt课件.ppt


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常用非参数统计方法孙金芳sjf_1128@流行病与卫生统计学系东南大学公共卫生学院概念复****统计描述数值资料(P4变量的分类)集中趋势—平均数(P9)算术均数:单峰对称分布(正态、近似正态分布)中位数:偏态分布、分布不规则、开口资料(位置指标,对分布不作要求)2020/9/242参数统计VS非参数统计参数统计(parametricstatistics):已知总体分布类型,通过样本统计量对总体参数进行估计和检验。区间估计:t检验:u1=u2?要求独立随机样本、取自正态总体、方差齐性非参数统计(nonparametricstatistics):不依赖总体分布类型,不对参数进行估计或检验,通过样本观察值推断总体分布位置是否相同。2020/9/243非参数检验又称任意分布检验(distribution-freetest)。优点:资料分布特征要求较低,适用范围广,收集资料方便;对不满足参数方法的资料,效率高。缺点:对适宜用参数方法的资料,若用非参数法处理,没有充分利用资料提供的信息,导致检验效能下降。犯第Ⅱ类错误概率比参数检验大。非参数方法很多,主要介绍秩和检验(ranksumtest)。2020/9/244141023111312**********非正态分布:两个班同学(n1,n2)从高到低、交错地排在队伍中,编号(即身高的秩次),若两个班同学身高相近(排列均匀),则每个班所报数字之和(秩和T)与其理论秩和相差不大。反之,则有理由相信其中一个班同学的身高比另一个班高。比较n1的秩和T与其理论秩和n1(N+1)/2,这就是秩和检验的思想。2020/9/246秩(rank):观察值从小到大排序,该序号在统计学上称为秩/秩次;秩和:秩次求和得到;秩和检验:用秩和进行假设检验的方法。秩(rank)→秩和(ranksum)→秩和检验(ranksumtest)秩和检验(ranksumtest)用数据排序的秩来代替原数据进行假设检验:位置检验适宜作非参数检验的资料计量资料,总体偏离正态性或总体分布未知等级资料:痊愈、显效、有效、无效;-、±、+、++、+++;心功能分级;烧伤程度…边界不确定的资料:如出现>(μmol/L),问两组工人的血铅值有无差别?2020/9/249SPSS软件检验正态性与方差齐性结果正态性检验groupKolmogorov-SmirnovaShapiro-*.*.

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  • 时间2020-09-24