电子商务中的Web数据挖掘系统的设计摘要:随着互联网信息的增长,Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一,尤其是应用于电子商务领城。本文首先阐述了电子商务中Web数据挖掘的资源及其流程,然后在此基础上提出了一种Web数据挖掘系统的设计方案,最后并对此设计方案中进行了实现。关键词:数据挖掘;电子商务;HTML;merceAbstract:information,eoneofthehotspotsthedataminingresearched,,andthenanewdesignofWebdataminingwaspresented,finally,:Datamining;merce;HTML;Web引言随着电子商务的蓬勃发展,商业Web网站面临越来越激烈的竞争。面对大量的电子商务信息,找出用户感兴趣的信息加以组织利用,加强客户关系的管理,提高客户满意度,从而改进Web站点的设计、改善企业与客户的关系成为电子商务发展必须要解决的问题。数据挖掘概念就是从这样的商业角度开发出来的。对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。。数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的未知数据中提取隐含在其中的对人们分析有用的有价值信息、模式和趋势,然后以易于理解的可视化形式表达出来,其目的是为了提高市场决策能力、检测异常模式、控制可预见风险、在经验模型基础上预言未来趋势等,从而为企业提供决策依据。Web数据挖掘的资源及其流程Web数据挖掘的资源Web数据挖掘的资源主要包括两大类:①Web上各种形式的文档;②用户访问信息。电子商务中,客户的浏览信息被Web服务器自动搜集,并保存在日志文件中,具体的数据源有以下几种形式:(1)服务器端数据客户在访问服务器时,就会在服务器上产生相应的服务器数据,这些文件可以分为日志文件和查询数据。其中日志文件又可分为Servicelogs,Errorlogs,。标准公用日志文件的格式存储关于客户连接的物理信息。标准组合日志文件格式主要包含关于日志文件元信息的指令,如版本号,会话监控开始和结束的日期等。在日志文件中,Cookielogs日志文件是很重要的日志文件,是服务器为了自动追踪网站访问者,为单个客户浏览器生成日志。(2)客户登记信息客户登记信息是指客户通过网页在屏幕上输人并提交给服务器的相关信息,它在电子商务活动中起着很重要的作用,特别在安全方面,或者是在对客户可访问信息的限制方面。Web数据挖掘的过程Web数据挖掘在电子商务管理中的应用是一个将信息、数据转化为商业知识的过程。(1)明确数据挖掘的目标,确定电子商务管理的应用主题,并对挖掘目标建立恰当的模型。挖掘目标主要有两个方面:一是从与产品、客户相关的数据中发现对电子商务管理起关键作用的新的有价值的知识;二是通过数据挖掘去验证假设是否成立。(2)围绕电子商务管理主题收集数据源,
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