基于AHP的软件质量模糊综合评价模型及实证研究.doc

基于AHP的软件质量模糊综合评价模型及实证研究.doc基于AHP的软件质量模糊综合评价模型及实证研究摘要:本文运用层次分析法确定指标体系的权重,以模糊数学原理为基础构建了软件质量综合评价模型,并对某具体软件质量进行了评价分析,并提出了相应的发展策略。Abstract:Inthispaper,AHPisusedtodetermineindexsystemweights,basedontheprinciplesoffuzzymathematics,prehensiveevaluationmodelisestablishedandaspecificsoftwarequalityisevaluatedandanalyzed,andthecorrespondingdevelopmentstrategiesareputforward・关键词:软件质量;模糊综合评价;研究Keywords:softwarequality;prehensiveevaluation;study屮图分类号:TP31文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2010)24-0175-020引言软件作为一个新兴的产业,在人们的生产生活中占据着重要的地位,软件质量的评价结果是指导其开发出高质量软件的重要参考依据。评价方法对评价结果的真实性起着决定作用,因此,寻找科学合理的软件质量评价方法具有重要意义。1评价模型由于软件质量评价的指标很难用定量的指标来描述,即其评价指标具有较强的模糊性,因而在本研究中引入模糊数学的理论对软件质量进行评价。在模糊综合评价中,权重的计算是一项关键的内容,对评价的结果冇重要影响,层次分析法是权重确定屮常用的一种有效方法,它把问题层次化,根据问题的性质和需要达到的总体目标,将问题分解为不同的组成因素,并按照因素间的相互影响将因素按不同层次聚集组合来确定各指标在总体屮的重耍性。因此,本文采用层次分析法來确定软件质量评价的指标权重,运用模糊数学理论屮的模糊综合评价来测度软件质量水平。1层次分析法确定权重层次分析法(AnalyticHierarchyProcess)简称AHP,它是一种定性和定量结合的决策方法,AHP把复杂的问题分解为各个组成因素,通过两两比较方式确定层次屮诸因素的相对重耍性,然后通过综合判断以决定诸因素相对重要性的顺序。应用步骤如下:构造判断矩阵A,釆用1-9等级9个标度和它们的倒数对因素集屮各评价因素相互相对重要性两两比较,不同等级的重要性所。判断矩阵的一般表达形式为:A=(aij)nXn=allal2al3---alna21a22a23---a2na31a32a33---a3n:;;…;anltm2an3・・・ann(l)式屮aij表示第i个因素对第j个因素的重耍性程度。权重的计算,根据判断矩阵用最大特征根法计算权向量T和最大特征根入max,其具体步骤如下:计算判断矩阵A每一行元素的乘积,计算Mi的n次方根,对Wi标准化(归一化处理,计算判断矩阵A的最大特征根Xmax=(2)a•计算…致性指标:CI二(3)其中,Xmax为判断矩阵A的最大特征根,n为A的阶数,它是衡量不一致程度的数量标准。计算判断矩阵A的随机一致性指标RE计算随机一致性比率:CR=⑷当CR<。否则,就必须重新进行两两比较以调整判断矩阵中的元素,直至判断矩阵具有满意的一致性为止。这时从判断矩阵屮计算