一种基于支持向量机的三维物体识别方法.docx

一种基于支持向量机的三维物体识别方法.docx一种基于支持向量机的三维物体识别方法*徐胜彭启琮管庆赵明渊()摘要:提出从三维物体的二维图像中提取仿射不变傅氏描述子、色彩矩及纹理特征、组成一个25维的特征向量,送入支持向量机训练并用于三维物体识别。,并引入支持向量机作为分类器。基于三维物体图像数据库COIL-100测试了算法的识别性能,当每个物体训练样本图像数量为36个(视角间隔10°)时达到了100%的识别率,进一步减少训练视角数量也达到较满意的识别性能。关键词:三维物体识别;仿射不变傅氏描述子;色彩矩;纹理分析;支持向量机中图分类号: 文献标识码:A 国家标准学科分类代码:-dobjectrecognitionbasedonsupportvectormachineXuShengPengQicongGuanQingZhaoMingyuan(municationandInfonnationEngineering,Univ,.&,Chengdu610054,China)Abstract:Toimprovetheperformanceof3Dobjectsrecognitionsystem,amethodisproposedtoextracttheat-fine-invariantFourierdescriptors(AIFD),・(translation,scaling,rotationandshearing)・-100themethodwasassessed・100%correctrateofrecognitionisachievedwhenthenumberofpresentedtrainingviewsforeachobjectis36(10degreesinterval)・Whenthenumberoftrainingviewsisreduced,:3Dobjectrecognition;AIFD;colormoments;textureanalysis;supportvectormachine1引言目前出于城市规划、电子交通监控、工业测量自动化、军事侦察及医疗仪