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标准形式:求解无约束最优化问题的基本思想无约束最优化问题求解的基本思想(以二元函数为例)(共轭梯度法)算法步骤::最速下降法是一种最基本的算法,,存储变量较少,初始点要求不高;缺点是收敛慢,最速下降法适用于寻优过程的前期迭代或作为间插步骤,当接近极值点时,,则用牛顿法经过一次迭代就可达到最优点,如不是二次函数,则牛顿法不能一步达到极值点,但由于这种函数在极值点附近和二次函数很近似,,但要求Hessian矩阵要可逆,要计算二阶导数和逆矩阵,,输入变量见下表:
第5讲 无约束优化课件 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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