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第八章秩转换的非参数检验ppt课件.ppt

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?参数检验(parametrictest):用来估计总体参数(如均数和方差等),或者用来检验有关总体参数的假设的统计方法称为参数检验。使用这些方法时通常要求样本来自总体分布型是已知的(如正态分布)。非参数检验(nonparametrictest):不依赖于总体分布类型,也不对总体参数进行统计推断的假设检验方法称为非参数检验。,方差不齐,且经变换也不能达到齐性。,简便,易掌握;若对符合参数检验条件的资料用非参数检验,则它的检验效率低于参数检验,第II类错误的概率增大。,不考虑差值的大小。正号用“+”表示,负号用“-”表示。记下正、负号的个数n+和n-。如果配对的两个样本之间无真正的差异存在,则这些正、负号之中应有一半是正的,而另一半是负的。H0:P(x>y)=P(x<y)=1/2据原假设计算理论频数,在H0成立的情况下,正、负号应各有一半,故理论频数都为n/2,作2检验:2=+(|n+-n/2|-)2n/2(|n--n/2|-)2n/2=2-1=1对于这类配对设计资料,亦可用下式作2检验:2=(|n+-n-|-1)2n++n-优点:不受假定的限制;计算简便、迅速。缺点:精度和检验效率低。(Wilcoxonsignedranktest)

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