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计量经济学课件：02-一元线性回归模型.ppt

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第2章一元线性回归模型模型的建立及其假定条件最小二乘估计(OLS)OLS回归函数的性质最小二乘估计量的特性yt的分布和的分布的估计拟合优度的测量回归参数的显著性检验与置信区间yF的点预测与区间预测案例分析相关系数EViews操作file:li-2-1file:li-2-3file:case1file:5kepler3file:=0+1Xt+ut(第3版教材第7页)(各部分名称)(第3版教材第9页)(OLS)通常真实的回归直线是观测不到的。收集样本的目的就是要对这条真实的回归直线做出估计。(第3版教材第10页)(课本上用ei表示。)(第3版教材第11页)(第3版教材第13页)谁提出的OLS估计方法?(课本上用英文小写字母表示离差)(CFGauss,1777-1855)CFGauss1809年提出OLS估计方法。:(第3版教材第15页)(file:li-2-1)Yt:千克Xt:元

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计量经济学02一元线性回归模型

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