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图像处理中的优化方法.doc


文档分类:IT计算机 | 页数:约3页 举报非法文档有奖
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文档列表 文档介绍
(系、所)全英研究生课程简介(中英文各一份)课程名称:图像处理中的优化方法课程代码::■博士专修课程□硕士专修课程考核方式:全英文考试教学方式:全英文讲授适用专业:模式识别与智能系统适用层次:■硕士■博士开课学期:秋季总学时:40学分::高等数学,线性代数课程组教师姓名职称专业年龄学术方向(负责人)张钧副教授模式识别46机器学****机器视觉谭毅华副教授模式识别37机器学****机器视觉黄锐讲师模式识别35机器学****机器视觉课程负责教师留学经历及学术专长简介:-,CharlesSturtUniversity,Australia,作为AcademicVisiting师从高俊斌(JunbinGao),华中科技大学图像识别与人工智能研究所副教授,硕士生导师,、机器视觉、,1999年获华中科技大学电子与信息工程系通信与信息系统专业工学硕士学位,-(原武汉汽车工业大学)-,优化方法,机器学****机器视觉,,其中SCI收录12篇,,其中,:本课程的目的是,介绍图像处理中的优化方法的基本理论、基本方法及其应用,为这方面的深入研究和高层次的复杂应用奠定基础。课程大纲:(章节目录)(每周4学时,共10周)第一章绪论(第1周,2小时)优化问题的数学表达最小二乘与线性规划凸优化非线性优化图像处理中的优化方法概论第二章凸集(第1周,2小时;第2周,2小时)§§§§(第2周,2小时;第3周,2小时)§§§§(第3周,2小时;第4周,4小时;第5周,2小时)§§§§§§§(第5周,2小时;第6周,4小时)§§§§§§§§(第7周,4小时;第8周,2小时)§§§§§§(第8周,2小时;第9周,2小时)§§§

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  • 上传人miao19720107
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  • 时间2020-10-16