徐建华计量地理学课后习题.docx

,各种类型地理数据之间的区别和联系是什么?答:地理数据就是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化指标。按类型可分为:1)空间数据:点数据,线数据,面数据;2)属性数据:数量标志数据,品质标志数据地理数据之间的区别与联系:数据包括空间数据和属性数据,空间数据的表达可以采用栅格和矢量两种形式。空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。属性数据表现了空间实体的空间属性以外的其他属性特征,属性数据主要是对空间数据的说明。如一个城市点,它的属性数据有人口,GDP,绿化率等等描述指标。它们有密切的关系,两者互相结合才能将一个地理试题表达清楚。?地理数据主要包括空间数据和属性数据:空间数据——对于空间数据的表达,可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关系;属性数据——对于属性数据的表达,需要从数量标志数据和品质标志数据两方面进行描述。其测度方法主要有:(1)数量标志数据①间隔尺度(IntervalScale)数据:以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位(量纲)下的绝对量。②比例尺度(RatioScale)数据:以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点,然后将其它同类数据与基点数据相比较,换算为基点数据的比例。(2)品质标志数据①有序(Ordinal)数据。当测度标准不是连续的量,而是只表示其顺序关系的数据,这种数据并不表示量的多少,而只是给出一个等级或次序。②二元数据。即用0、1两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。③名义尺度(NominalScale)数据。即用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。?1)数量化、形式化与逻辑化2)不确定性3)多种时空尺度4)?1)来自于观测、测量部门的有关专业数据。2)来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。3)来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。4)来自于政府公报、政府文件中的有关数据。5)来自于互联网()的有关共享数据。6)来自地图图件。主要包括各种比例尺的地形图、专题地图等。7)来自遥感数据。8)其他来源的有关数据,如室内实验分析数据。9)来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。?答:1)运用数学方法,建立地理数学模型,从更高,更深层次上揭示地理问题的机理。数学方法可以通过定量化的计算和分析对地理数据进行处理。地理信息系统在处理空间数据和海量数据方面的功能是非常强大的,而GIS相关软件如ARCGIS等将空间数据域属性数据完美结合,处理起来更方便。第8题:对比I值可以看到1999年,2001年,2002年,2003年,2004年的集中化程度基本相似,其中1999年的集中化程度最高,2004年的集中化指数最低。第9题:结论:如果将各组分数据从小到大排列则洛伦兹曲线会是程下凹的曲线。如果这样操作,集中化指数的计算值公式将会是I=比较I值可知:1999年的集中化指数最大,2004年的集中化指数最小。并且集中化指数和从大到小排序的结果一样。根据指数越大集中化程度越大知道,1999年的集中化程度最大,2004年的集中化程度最小。第10题第11题:第四章1、什么是相关系数?单相关系数、偏相关系数和复相关系数在计算上有什么联系?三者在检验上有什么区别?相关系数:相关系数是用来测定地理要素之间相互联系密切程度的数值;三者联系:单相关系数是两个要素之间的相关系数密切程度的数值;偏相关系数的计算要在单相关系数的基础上,不考虑其他要素的影响,单独研究两个要素之间的相关系数密切程度的数值;复相关系数的计算要同时用到单相关系数和偏相关系数。检验上的区别:一般情况下,①相关系数的检验,是在给定的置信水平下,通过查相关系数临界值表来完成的②偏相关系数的检验,一般采用t-检验法③复相关系数的显著性检验,一般采用F检验法。2、什么是秩相关系数?试比较单相关系数和秩相关系数?秩相关系数:秩相关系数又称等级相关系数,或顺序相关系数。是将两个要素的样本值按数据的大小顺序排列位次,以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。实际上,它是位次分析方法的数量化。比较:3、什么是地理回归分析?相关分析和回归分析的联系和区别是什么?地理回归分析:回归分析方法,就是研究要素之间具体数量关系的一种强有力的工具,运用方法能够建立反应地理要素之间具体数量关系的数学模型,即回归模型。联系:相关分析要依靠回归分析来表现现象数量相关的具体形式。回归分析必须依靠相关关系来表明变量之