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两变量关联性分析莫景富卫生统计学教研室本章内容、pearson线性相关二、Spearman秩相关三、分类变量的关联性分析、相关分析研究两个事物或现象间的关联性强度。(或一个变量不服从正态分布、或总体分布未知、等级资料)之间的相关3分类变量的关联性分析两个分类变量之间的相关性分析菜单位置:analyze-correlate.-Bivariate(双变量)至七版10-1数满sav[Dataset1]-sPssDataEditrDataansforme=凸Ed-on=urSPssProreaC第一节pearson线性相关例10-1(p194)在某地一项膳食调查中,调查对象为14名40~60岁的中年健康妇女,测得每人的基础代谢(Kj/d)与体重(kg)的数据。据此数据如何判断这两变量间有无关联?步骤:1、[◎idthDecimalsLabel基础代谢Numeric基础代谢(k/)None体重体重Dataviewvariableview2、输入数据B国篇七版10-1教期,sav[Dt工]-spDataEditorEileEd:动七吡ille:之。基础出代诤仹旦14175U744057All4D2日397447日4970EE2日5353了3970E4日E44E占日E48744u292,,Fariablevlew3、作散点图(Scatter/Dot)步骤graphs-egacydialogs-Scatter/Dot七版101数据sav[DataSct1-raphsUtilitiesAdd--Li5明67htlHIstogram10'「Scatter/Do对话框:点击simple(单式散点图)-defineScatter/Dot2叫smpleMatrⅸSimpleScatterScatter当Dat点x3OverlayScatterScatterDefineCancelHelp定义散点图(横坐标轴、纵坐标轴)ESimpleSc基础代谢工H已s体<kg)[体abelcaPanelFyrLNestvariables(noemptyrows)LNestvariables(noemptycolumns)Lusechartspecificationsrro已□旦esetcancer[He