关于水稻产量影响因素的多元回归分析.doc

目录
摘要
1、研究背景及意义
2、问题得提出
3、模型得建立与求解
3、1相关分析—简单散点图
3、2多元回归分析—参数估计
3、3三种检验
3、3、1回归方程得拟合优度检验
3、3、2回归方程得显著性检验—F检验
3、3、3参数显著性检验—t检验
4、多重共线性检验分析
5、自相关分析
6、模型得修正
6、1逐步修正法
关于水稻产量影响因素得多元线性回归分析
摘要
本文得主要内目得就是对影响水稻产量得因素进行分析,主要运用了SPSS18,采用多元线性回归分析得方法对我国最近18年影响水稻产量得主要因素进行了分析,建立了以水稻产量为因变量,水稻播种面积、化肥施用量、生猪存栏量与降水量四种影响因素为自变量得多元线性回归模型,利用模型对各个因素进行了统计分析,并且对模型进行了修正检验,在此基础上提出一些提高水稻产量得合理化建议。
关键词:SPSS18 水稻产量 多元回归线性分析
1、研究背景及意义
我国就是一个人口大国,众所周知,很多偏远地方得人们仍然处在饥饿得边缘,水稻产量得提高首先可以很好得改善部分地区得粮食紧张问题,为我国经济得发展与社会得稳定提供有效得保障,其次,水稻产量得提高有利于稳定粮食得价格。因此,对影响水稻产量得因素进行多元回归线性分析可以得出各个因素得影响程度,从而采取正确得措施,以最少得投入得到最大得产量,这对于农业得科学发展就是十分必要得。
2、问题得提出
下面得表格给出了我国最近18年来水稻产量与影响与制约水稻产量得主要因素得有关数据。
表1 18年来水稻产量与相关影响数据
水稻播种面积(万亩)
化肥施用量(万公斤)
生猪存栏量(万口)
降水量(10mm)
水稻总产量(万公斤)
147、00
2、00
15、00
27、00
154、50
148、00
3、00
26、00
38、00
200、00
154、00
5、00
33、00
20、00
227、50
157、00
9、00
38、00
99、00
260、00
153、00
6、50
41、00
43、00
208、00
151、00
5、00
39、00
33、00
229、50
151、00
7、50
37、00
46、00
265、50
154、00
8、00
38、00
78、00
229、00
155、00
13、50
44、00
52、00
303、50
155、00
18、00
51、00
22、00
270、50
156、00
23、00
53、00
39、00
298、50
155、00
23、50
51、00
28、00
229、00
157、00
24、00
51、00
46、00
309、50
156、00
30、00
52、00
59、00
309、00
159、00
48、00
52、00
70、00
371、00
164、00
95、50
57、00
52、00
402、50
164、00
93、00
68、00
38、00
429、50
156、00
97、50
74、00
32、00
427、50
数据来源:中国国家统计局,《中国统计年鉴》
在现实生活中,影响水稻产量得因素有很多,但就是不能一一列举,我们只就是选择了水稻播种面积、化肥施用量、生猪存栏量与降水量4个影响因素作为解释变量进行了回归分析。
变量得定义如下:
Y: 水稻总产量(万公斤)
X1: 水稻播种面积(万亩)
X2: 化肥施用量(万公斤)
X3: 生猪存栏量(万口)
X4: 降水量(10mm)
下面利用SPSS18对变量间得关系进行求解。
3、模型得建立与求解
3、1相关分析—简单散点图
按:“图形—旧对话框—散点/点状图”顺序做,做数据散点图,观测因变量与自变量之间关系就是否存在线性关系。
图1 水稻产量与水稻播种面积之间得简单散点图
图2 水稻产量与化肥施用量之间得简单散点图
图3 水稻产量与生猪存栏量之间得简单散点图
图4 水稻产量与降水量之间得简单散点图
从上面四个散点图可以瞧出,水稻种植面积、化肥施用量、生猪存栏量与水稻产量存在明显得相关关系,降水量与水稻产量得相关关系