商务智能考点汇总.ppt

考考填空选择
数据库技术
统计分析
机器学****br/>数据挖掘
可视化技术
模式识别
其它。。。
算法
教学纲要
商务智能概述(三个技术填空选择)
在线分析处理0LAP技术(1)
数据挖掘技术和方法*
数据挖掘过程
数据仓库(大题考的多,6选1实验指导
书有18分)
商务智能应用*
知识
知识是对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断
和推论。
事实性知识和经验知识(考什么是隐性和显性知识)
n洞察力( insight
务智能定
知识就是力量。BI系统收集您客户的相关
信息并加以分析,以帮助您确定商机和创
建可以满足客户需求的战略。数据仓库
数据挖掘和决策支持中的先进技术创建大
量的BI工具。
http://www-
900. ibm. com/cn/smb/solutions/bi/
微软商务智能定义
Watch this interactive video and learn how
Microsoft business intelligence solutions can
help your IT, Finance, Operations and sales
departments access the right information,
faster

#f
AP商务智能定义
SAP Businessobjects BI解决方案提供全
面的商务智能功能,用户可根据可靠的数
据和分析,作出有效而明智的决策。
借助这些强大的解决方案,企业中的所有
用户均可访问、分析和共享组织中的各种
信息,并可以设置信息格式及在信息中进
行导航。

nessobjects/large/intelligenceplatform/bi/ind
exepx
事务型处理数据和分析型处理数据的区别
3-4条一条2分
待性
OLTP
OLAP
操作处理
信息处理
办事员、DBA、数据库专业人员
知识工人(如经理、主管、分析员)
功自
日常操作
长期信息需求,决策支持
DB设计
基于E-R,面向应用
星形/雪花,面向主题
数据
当前的;确保最新
历史的:跨时间维扩
原始的,高度详细
详细,一般关系
汇总的,多维
乍单位
短的、简单事务
复杂查询
存取
大多为读
数据进入
信息输出
操作
主关键字上索引散列
大量扫描
访问记录数
数十个
数百万
用户数
数千
数百
DB规模
优先
高性能,高可用性
高灵活性,端点用户自治
度量
事务吞吐量
查询吞吐量,响应时间
数据仓库( Data Warehouse)定义
数据仓库用来保存从多个数据库或其它信息源选取的数据,并为
上层应用提供统一用户接口,完成数据查询和分析。支持整个
企业范围的主要业务来建立的,主要特点是,包含大量面向整
个企业的综合信息及导出信息
数据仓库是作为DSS服务基础的分析型DB,用来存放大容量的
只读数据,为制定决策提供所需要的信息。
数据仓库是与操作型系统相分离的、基于标准企业模型集成的
带有时间属性的、面向主题及不可更新的数据集合。
以1992年 WHInmon出版《 Building the Data Warehouse》
为标志,数据仓库发展速度很快。 WHInmon被誉为数据仓库
WHInmon对数据仓库所下的定义:数据仓库是面向主题的、
集成的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策
的过程
8
面向主题
(特点、什
么意思)
数据仓库中的数据是按照各种主题来组织的。主题在数据仓
库中的物理实现是一系列的相关表,这不同于面向应用环境
如保险公司按照应用组织可能是汽车保险、生命保险、伤亡
保险,而数据仓库是按照客户、政策、保险金和索赔来组织
数据
面向主题的数据组织方式可在较高层次上对分析对象的数据
给出完整、一致的描述,能完整、统一的刻画各个分析对象
所涉及的企业的各项数据以及数据之间的联系,从而适应企
业各个部门的业务活动特点和企业数据的动态特征,从根本
上实现数据与应用的分离。
1集成性
数据仓库中的数据是从原
有分散的源数据库中提取
出来的,其每一个主题所
对应的源数据在原有的数
据库中有许多冗余和不
致,且与不同的应用逻辑
DB2 Information Int