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近八年我国学****分析研究的热点与趋势分析


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　　摘 要 以七本国内核心学术期刊在2012—2019年发表的156篇学****分析相关研究文献为研究对象，以共词分析法为研究方法，运用SATI、SPSS、Ucinet等工具对数据进行定量分析和可视化呈现，对近八年我国学****分析研究的热点和趋势进行解读。最后，针对学****分析研究的现状，提出相应的建议，旨在对国内学****分析研究提供参考。
　　关键词 学****分析;共词分析法;大数据;教育技术
　　中图分类号：G652 文献标识码：B
　　文章编号：1671-489X（2020）04-0014-04
　　Analysis of Hotspots and Trends in China’s Learning Analysis Research in Recent Eight Years//MEI Jiaxing， LIU Xinghong， ZHANG Man， XU Qi
　　Abstract Based on 156 research and analysis related literatures pub-lished by seven domestic core academic journals from 2012 to 2019， the common word analysis method was used as the research method， and SATI， SPSS， Ucinet and other tools were used to quantitatively analyze and visualize the data. Presenting， interpreting the hotspots and trends of Chinese study analysis in the past eight years. Finally， aiming at the status quo of learning analysis and research， the corre-sponding suggestions are put forward to provide reference for dome-stic learning analysis research.
　　Key words learning analysis; co-word analysis; big data; educational technology
　　1 引言
　　随着教育大数据时代的到来，人们在使用网络等工具进行学****过程中会产生许多数据，在获取信息之后就需要对信息进行处理，通过研究这些数据可以获取许多有益于教育教学的信息，这时就用到了学****分析，这进一步体现了学****分析的重要性。在未来，学****分析技术将成为推进教学改革以及教育发展的主流应用，并推动教育个性化服务的发展，最终帮助实现因材施教的教育目标。
　　近年来，新媒体联盟发布的年度《地平线报告》已经成为国际教育信息化的风向标[1]，学****分析在《地平线报告》中连续几年都被列为影响未来教育的重要科技，可见学****分析在教育技术及教育信息化领域的热度和重要性[2]。本文将聚焦能够体现我国学****分析领域研究与实践关键进展和成果的国内核心学术期刊，对近八年来学****分析研究文献进行系统分析，以期为学****分析的理论研究与实践探索提供参考。
　　2 研究设计
　　研究框架 本研究的数据来源是中国知网（CNKI）数据库。首先，以学****分析为主题和关键词，对文献进行高级检索，发表时间选择2012年1月1日—2019年8月1日，对教育技术学的《电化教育研究》等七本核心期刊进行检索，初步得到文献165篇;然后逐篇筛选文献，人工剔除与本研究主题无关或重复记录的文献;最后，通过双向检索和统计，最终筛选获得有效文献样本共156篇，作为文献综述分析的对象。研究思路框架如图1所示。
　　研究方法和工具 共词分析法是内容分析法中的一种，是根据文献中的主题词或关键詞出现的情况，确定该文献所代表学科中各主题之间的关系[3]。本研究采用的共词分析法主要包括词频分析、聚类分析、社会网络分析等方法，即借助SATI、SPSS、Ucinet等研究工具，对数据进行可视化分析;与此同时，将分析结果和绘制出的聚类树状图以及共词网络图相结合，分析我国近八年的学