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几种假设检验的Excel实现
第九讲
信息技术与数学教学
华东师范大学数学系 万福永
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一、常见的概率分布
（一） 教育统计理论基础
（二）在Excel软件中的实现
（三）实际应用实例与Excel解答
二、差异显著性检验
（一）教育统计理论基础
（二）在Excel软件中的实现
（三）实际应用实例与Excel解答
三、差异显著性检验之一：单侧检验
四、差异显著性检验之二：双侧检验
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一、常见的概率分布
（一） 教育统计理论基础
1. 二项分布：是一种离散型随机变量的概率分布
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一、常见的概率分布
（一） 教育统计理论基础
2. 正态分布：是一种连续型随机变量的概率分布
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一、常见的概率分布
（二）在Excel软件中的实现
1. BINOMDIST(k,n,p,0)：计算二项分布的分布律；
BINOMDIST(k,n,p,1)：计算二项分布的累积分布。
【BINOMDIST函数详解】：
用途：返回一元二项式分布的概率分布律/累积分布。BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。
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一、常见的概率分布
（二）在Excel软件中的实现
语法：BINOMDIST (Number，Trials，Probability，Cumulative)
参数：Number为实验成功的次数，Trials为独立实验的次数，Probability为一次实验中成功的概率，Cumulative是一个逻辑值，用于确定函数的形式。如果Cumulative为TRUE，则BINOMDIST函数返回累积分布函数，即至多Number次成功的概率；如果为FALSE，返回概率密度函数，即Number次成功的概率。
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一、常见的概率分布
（二）在Excel软件中的实现
1. BINOMDIST(k,n,p,0)：计算二项分布分布律；
BINOMDIST(k,n,p,1)：计算二项分布累积分布。　　
实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，，则掷硬币10次正面朝上6次的概率为“=BINOMDIST(6, 10, , FALSE)”，。
累积概率为“=BINOMDIST(6, 10, , TRUE)”，。
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一、常见的概率分布
（二）在Excel软件中的实现
2. NORMDIST(x,µ,σ,0) ：计算正态分布N(µ,σ2)的概率密度函数 f(x) 在 x 处的函数值；
NORMDIST(x,µ,σ,1) ：计算正态分布N(µ, σ2)累积分布函数 F(x) 在 x 的函数值。
【NORMDIST函数详解】：
用途：返回给定平均值和标准差的正态分布的概率密度函数/分布函数的值。
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一、常见的概率分布
（二）在Excel软件中的实现
语法：NORMDIST(X, Mean, Standard_dev, Cumulative)
参数：X为需要计算其分布的数值 ，Mean是分布的算术平均值，Standard_dev是分布的标准方差；Cumulative为一逻辑值，指明函数的形式。如果Cumulative为TRUE，则NORMDIST函数返回累积分布函数；如果为FALSE，则返回概率密度函数。
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