基于动态辨识的电力系统稳定器参数整定的研究.pdf

分类号: T M 7 4 3 密级: 公开
论文编号:
贵州大学
2009 届硕士研究生学位论文
基于动态辨识的电力系统稳定器
参数整定研究
学科专业:电力系统及其自动化
研究方向:电力系统运行与稳定
导师: 彭志炜教授
研究生: 付雯
中国﹒贵州﹒贵阳
2009 年 5 月
贵州大学硕士学位论文摘要
摘要
随着区域电网的互联,系统低频振荡成为电力系统运行和规划中需要考虑
的的重要问题。电力系统稳定器(PSS) 的应用,在抑制低频振荡方面取得了明
显的效果。
PSS 是励磁系统的一个附加部件,它通过提取与振荡有关的信号产生附加
信号,使发电机产生附加阻尼力矩,增大系统机电模式阻尼,从而抑制系统的
低频振荡,提高系统的稳定性。多机电力系统中 PSS 阻尼控制器优化设计是非
常复杂的问题,对于提高电力系统的稳定性具有重要的意义,已经引起了国内
外研究人员的广泛关注,近些来年的研究热点主要集中在采用各种优化算法对
PSS 参数进行优化。本文主要对多机系统 PSS 阻尼控制器的参数优化设计方法
进行研究,并取得如下成果:
本文首先就低频振荡产生的机理问题分别介绍了目前认同的四类机理,并
且根据负阻尼机理分析了发电机分别采用二、三阶模型时的低频振荡现象其
次,简单分析了不考虑励磁系统对低频振荡的影响,而后阐述了加入励磁系统
时低频振荡的数学分析,进而使 PSS 如何抑制低频振荡的原理得以直观化,最
后就设计 PSS 中如何取用输入信号的问题,对比了 PSS 采用四类信号时的优
缺点。
接下来本文提出了一种新的设计 PSS 参数的多目标蚁群遗传算法,并在原
有算法的基础上加入了偏好共享因子,使得运用多目标蚁群遗传算法求解模型
时,决策者带有对目标函数偏好的问题得以解决。最后将多目标蚁群遗传算法
运用于求解一个两区域的三机系统 PSS 参数,并且对优化结果进行了计算机仿
真,表明本文设计方法可以有效的阻尼多机系统中的多模振荡,对系统中的多
个 PSS 起到了较好的协调作用,使系统的静态稳定性与暂态稳定性有了大幅的
提高。
关键词:电力系统稳定器;低频振荡;多目标蚁群遗传算法;互联电力系
统;参数优化
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贵州大学硕士学位论文摘要
Abstract
As modern power system is interconnected, the low frequency oscillation has
e a cerned in power system planning and operation. Power
System Stabilizers (PSS) are effective in damping the low frequency oscillation.
PSS is an attached equipment of excitation system, and it uses some signals
which have something with oscillation to create some additional signals, and make
the generator create an additional damping torque can add damping of
mechanical mode of power system and supress low frequency oscillation, and
improve small signal design of PSS in multi machine power
systems is achall enging task. It is very important to the stability of power system.
Researchers all over the world show their interests on this point, and their research
focus on using optimal algorithms to optimize parameters of PSS. This thesis mainly
focuses on optimization design of PSS parameters. Some contributions are
summarised as follows.
In this paper,the mechanis