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OFDM 系统实现中的关键问题
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通常认为OFDM系统已具备以下特性：
（1）与衰落信道的最大Doppler频移相比， 子载波间隔足够大，从而使得ISI很小。
（2）如果能保持系统的正交性，那么在基本 的OFDM系统中是不需要做均衡的。
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OFDM系统的关键技术
1、同步算法
2、时偏与频偏ML估计器
3、信道估计
4、信道编码与交织
5、改善系统对非线性的敏感性
6、均衡
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同步通信
同步又分时域同步与频域同步。因此估计器也分为时域估计器与频域估计器,分别用于时域和频域的同步。
时域同步算法主要有两种,即基于导频(Pilots)和基于CP的同步算法。 
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1）基于导频的同步算法
在基于导频信息的时域同步方法中,OFDM信号是用调频。
此算法主要包括三部分：
功率检测：接收端将检测接收到信号功率,并将之与 门限相比较,从而判断OFDM信号是否已 经到达接收端。
粗同步：通过将接收信号与储存在本地的复制的同 步信号作相关运算来实现的。
细同步：每个子信道都有其导频信息,每个子信 道都由导频信息提供的信道特征进行均衡
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2）基于CP的同步算法
在基于CP的时域同步算法中,对时域估计器的要求是由CP与信道冲激响应长度之差决定的。
如果定时错误(Timmg Error)较小,使得冲激响应长度小于CP长度,则各子载波之间的正交性仍可以维持。
如果冲激响应长度小于CP长度, 这个时域偏移将导致子载波星座产生相位旋转,这种相位旋转在频带边缘达到最大。
相位旋转的大小可以用信道估计器来估计。 若时延大于CP的长度,则必然出现ISI。 
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3）跟踪阶段
这里的算法是指对时域与频率偏移的估计算法,以下的估计器也是对时域与频率偏移的估计器。
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在原始的模拟OFDM系统中,OFDM系统是由相对较多的正弦子载波组成的,当子载波个数增大时,由中心极限定理,总的OFDM符号波形就是一个高斯过程,即OFDM符号的抽样值特性是时域离散的高斯过程。
（P272）
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时偏与频偏ML估计器
1）AWGN信道设计的估计器
假设OFDM符号在AWGN信道中传输。
接收端抽样的基带信号：
r(k)=s(k-θ) e j2πεk／N+n(k) （1）
其中，n(k)为加性复高斯白噪声,其方差为σ2n。
除了CP中的重复外,其他r(k)值是互不相关的。
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利用接收信号r(k)相关性,其似然函数可以表示为
上式第二项与θ无关,因此略去。考虑到r(k)可以表示为式(1)的形式,则θ与ε的似然函数可以写为
其中，
（2）
（3）
（4）
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而

这里,ρ=SNR/(SNR+1),而SNR=σ2s/σ2n。当使式最大化后,就可以得到对θ与ε的联合ML估计,即
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（5）
（6）
（7）
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