基于计算机视觉的塑料齿轮齿形缺陷检测.pdf

OOL&HYDRAULICSJan12008Vol136No11收稿日期:2007-02-08作者简介:贺秋伟(1972—),女,吉林省长春市人,吉林大学机械科学与工程学院讲师,吉林大学在职博士生。主要研究方向为图像处理。电话:**********,E-mail:hqw1972@。基于计算机视觉的塑料齿轮齿形缺陷检测贺秋伟,王龙山,陈向伟,高立国(吉林大学机械科学与工程学院,吉林长春130022)摘要:D图像的塑料齿轮齿形缺陷检测方法。D数字摄像头采集塑料齿轮的图像,经过IEEE1394数字接口卡传输到计算机。对含有噪声的原始数字图像实施平滑处理、图像分割、轮廓提取及细化等处理,使图像转变成易于检测的单像素宽边缘信息。检测了齿轮中心孔的圆心,进而对齿轮齿形缺陷进行检测。理论分析及实验结果表明该方法检测速度快、精度高,满足产品在线检测的要求。关键词:计算机视觉;D;缺陷检测;齿轮中图分类号:TP27415文献标识码:A文章编号:1001-3881(2008)1-126-puterVisionHEQiuwei,WANGLongshan,CHENXiangwei,GAOLiguo(CollegeofMechanicalScienceandEngineering,JilinUniversity,Changchun130022,China)Abstract:,,imagesegmentation,contourextractionandthinning,,,;D;Defectdetection;Gear塑料齿轮质轻、价廉、传动噪声小,其强度和刚度接近于金属材料,可以代替有色金属和合金,现已广泛应用于各种微机电产品及精密仪表中。塑料齿轮由于其设计、制造精度、磨损等方面原因,可能存在轮片齿崩、缺齿、披锋、翘曲变形等缺陷,这些缺陷容易导致齿轮传动的噪声、磨损加剧、效率降低甚至传动系统的卡死现象。目前,塑料齿轮缺陷检测与剔除仍采用人工借助放大镜目测方法,不仅工作量大、效率低,而且可靠性差、漏检率高,与自动化加工线极不相称,因此研究开发塑料齿轮缺陷自动检测线是非常必要的。目前发展较快的计算机视觉检测具有一致性、高可靠性、速度快等优点,可满足生产线上速度的需求,能够实现100%检测,因而在产品质量检测中得到广泛应