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人工智能方面的论文
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人工智能(Anificial Intelligence)是相对人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些"机器思维"。以下是我整理分享的关于的相关文章，欢迎阅读!
篇一
人工智能的应用研究
[摘要]人工智能(Anificial Intelligence)是相对人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些"机器思维"。文章介绍了人工智能的应用研究领域，并集中介绍了人工智能在各个领域中的应用及所做出的贡献。最后提出应该继续人工智能理论的研究。
[关键词]人工智能;智能检索
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1006-0278(2013)05-158-01
一、人工智能概述
人工智能(Anificial Intelligence)是相对人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些"机器思维"。作为一门学科，人工智能研究智能行为的计算模型，研制具有感知、推理、学****联想、决策等思维活动的计算系统，解决需要人类专家才能处理的复杂问题。
二、人工智能的研究热点
随着不断提高的计算机速度、不断扩大的存储容量、不断降低的价格，很多在以前无法完成的工作在现在能够实现。当前，智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统是人工智能研究的三个热点。
。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言，甚至进行翻译，这些功能的实现需要知识表示方法的研究。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、机器翻译及自然语言理解等技术已经开始实用化。
、不完全的、随机的应用数据中提取隐含在其中的、又潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究已经形成了三大技术支柱：数据库、人工智能和数理统计。
、能力、选择等心智状态的实体，具有一定的自主性。主体试图自治、独立完成任务，可以和环境交互，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。
三、人工智能的应用领域
(一)解决实际问题
下棋程序是人工智能的一大贡献，在该程序中使用的一些技术，如前瞻性的向前看几步，把复杂的问题分解成较容易的小问题。
(二)逻辑推理和定理证明
逻辑推理要找到一些方法，把注意力集中在大型的数据库的相关事实上，在出现新信息时适当修正证明。定理寻找一个证明或者反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化。
(三)自然语言处理
自然语言处理是人工智能应用于实际领域的典型范例，经过多年努力，这一领域已获得令人瞩目的成绩。目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情景为基础，注入