游戏用户数据分析的维度.doc

游戏用户数据分析的维度.doc游戏用户数据分析的维度
每日：
用户数量描述
在线人数：（収的当日某个时刻最高在线，一般发生在9:30左右【网游终端平台不 同、类型不同峰值时间不一定相同】）
新进入用户数量：（单日登录的新用户数量）
当日登录用户数量：
每日登录/在线：
盈利状况描述
每日消耗构成：（根据金额和数量做构成的饼状图）
每日消耗金额：
每日消费用户数量:
每日充值金额：
每口充值用户数量：
每日充值途径：
产品受关注程度描述
官网首页访问量：
客户端安装量：（根据安装完成弹出的页面）
客户端下载量：
客户端下载点击量：
安装率：下载安装/下载量
游戏系统描述
每日金钱增量、消耗和净增值：
等级分布：
忠诚用户等级分布：
特征物品市场价格（如联众游戏豆）：
每周：
用户群体描述
活跃用户数量：当周登录过游戏的用户数量
忠诚用八数量：本周登陆3次以上（当天重复登陆算1次），最高角色等级超过15 级，在线时长超过14小时的帐号
流失用户数量：上周登录但本周没有登录的用八数量
流失率：流失用户/上周活跃数量
忠诚流失率：上周忠诚用户当周没有登录用户的数量/上周忠诚用户数量
忠诚度：忠诚用户数量/活跃用八数量*修正值（新进人数的变化比例）
转化率：上周登录的用户在本周转化为忠诚用户的比例
盈利变化描述
ARPU值（周）：当周充值总额/当周付费用户数景；当周充值总额/当周平均最高在
付费川八：该周有过付费行为的玩家数量 新增付费用户数量:本周新增的付费用户
付费率：该周付费用户数量/该周登录用户
付费用户流失数量：上周付费用户本周未登录数量
付费流失率：上周付费用户本周未登录的比例
注册转付费：某一天注册的用户在一周后付费的用八数量及比例
每月：
ARPU值：该月充值总额/当月付费用户数量；当月充值总额/当月平均最高在线 付费用户：该月有过付费行为的玩家数量
新增付费用户数量：
付费用户流失数量：
付费流失率：
活跃用户数量：该月登录过的用户；
针对道具：
每日购买量：
每日使用量：
转卖数量：购买然后在手里出售给其他玩家的数最
转卖价格：
流通速度：转卖总次数/参与转卖的道具数量
购买者等级分布：
使用者等级分布：
产品分析为游戏包装、盈利设计提供非常必要的支持，也是指导口常运营的重要参考。是运 营工作屮的核心内容之一。但和其他行业一样，即便做了非常多的数据分析和其他信息收集, 我们往往依然很难获得足够的信息来得到一个非常清晰的结论，经验和直觉在决策屮还是扮 演重要的地位。
产品分析分为：
一、从信息收集渠道上來看：
（一）数据分析（通过数据库或后台查询的数据）
例行数据分析（每日、每周、每半月、每月，每季度……）
项日数据分析（非例行/重复，如开区效果评估，游戏修改评估等）
项目数据调查-般遵循这样的过程：
确定调查分析目的（证实、探索、预测）
达到这个调杳分析目的你需要哪些结论來支撑
获得原始数据后如何分析（分析模型）
如何获取原始数据
（二） 客服问题反馈（流程）
（三） 自身游戏体验
（四） 玩家直接交流（游戏交互、日常沟通、QQ群、小型见面会筹） 二、从内容上來看：（例行的）
（一） 产品现状描述：通过参数來反应目