一种基于SPIHT改进的ROI图像编码方法.pdf

单位代码: 10293 密级:
硕士学位论文
论文题目:一种基于 SPIHT 改进的 ROI 图像编码方法
号学 Y001090715
名姓余燕英
导师董育宁教授
学科专业信号与信息处理
研究方向图像处理与多媒体通信
申请学位类别工学硕士
论文提交日期二零一二年三月
南京邮电大学学位论文原创性声明
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研究生签名:____________ 导师签名:____________ 日期:_____________
南京邮电大学
硕士学位论文摘要
学科、专业:工学信号与信息处理
研究方向:图像处理与多媒体通信
作者:2009 级硕士研究生余燕英
指导教师:董育宁教授/博导
题目:一种基于 SPIHT 改进的 ROI 图像编码方法
英文题目:Improved ROI coding method based on SPIHT
主题词:感兴趣区域编码;SPIHT;提升小波变换;图像压缩编码
Keyword : Region of Interest coding ; SPIHT; wavelet transform; image
compression
南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要
摘要
感兴趣区域 ROI(Region of Interest)编码能保证 ROI 区域较背景 BG(Back Ground)优先
编码和传输,重构 ROI 的图像质量更好。将感兴趣区域编码和 SPIHT 嵌入式编码算法相
结合,可以编码形状任意的 ROI 图像而且无需嵌入 ROI 区域的掩膜。同时由于 SPIHT 算
法具有渐进传输的特性,可优先编码和传输 ROI 图像数据,即使解码端接收数据不完全,
依然能重构出质量较好的 ROI 图像。
本文深入分析了目前 ROI 编码方法,还存在一些不足,比如 ROI 与 BG 图像融合不自
然,难以调解 ROI 与 BG 图像质量的相对重要性,或者编码系统比较复杂。针对这些不足,
本文提出了一种基于 SPIHT 的改进 ROI 编码方法。本文算法主要改进了 ROI 的预处理过
程,使得重构的 ROI 与 BG 图像的融合更自然;对 ROI 与 BG 采用不同的小波变换策略,
对 ROI 图像采用无损运算快的 CDF5/3 可逆提升小波变换,对 BG 图像采用有损压缩率高
的 CDF9/7 不可逆提升小波变换;采用提升小波变换替代二维小波变换,从而用四则运算
替代二维小波变换中的卷积运算,不仅减少了计算量,也简化了系统结构。采用的嵌入式
编码 SPIHT 算法,可将 ROI 掩膜信息嵌入到码流中,无需专门编码 ROI 掩膜信息,从而
可编码形状任意的 ROI 图像。
通过理论分析和实验仿真证明了本文提出的改进算法,不仅 ROI 与 BG 具有更好的融
合性,而且图像质量更好,编码系统更简单。
关键词:感兴趣区域编码;SPIHT;提升小波变换;图像压缩编码
I
南京邮电大学硕士研究生学位论文 Abstract
Abstract
ROI(Region Of Interest) coding can ensure that the ROI is encoded and transmitted firstly,
and the quality of reconstructed image of ROI is better than BG (Back Ground). When ROI
coding bined with SPIHT algorithm, arbitrary shape of ROI image can be