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第一章医学统计中的基本概念
要求:
掌握:医学统计学中的几个基本概念:总体和样本、参数和统计量、抽样误差、概率;统计资料的类型。
熟悉:医学统计工作的内容
统计学(Statistics)
是研究数据的搜集、整理、分析与推断的科学。
医学统计学(Medical statistics)
是把数理统计的原理和方法,应用于居民健康状况、医疗卫生实践和医学科学研究的一门学科。
Statistics
“A science dealing with the collection,
analysis,interpretation,and presentation of masses of numerical data”
绪论
某医院某大夫使用“乌贝散”治疗胃溃疡出血107例,有效101例,%。如果别的医院,其它大夫也使用“乌贝散”治疗胃溃疡出血,%吗?
求置信区间
绪论
冠心灵与单纯西药疗效对比
显效
有效
无效
合计
单纯西药
9
25
6
40
冠心灵
19
18
5
42
假设检验(test of significance),
俗称要算P值。
绪论
某杂志报道,用某种中草药治疗玫瑰糠疹,有效率为78%,平均疗程为3周左右。试问此药治疗玫瑰糠疹的确有效吗?
此药的 78%疗效有待探讨!
变异
同质(homogeneity): 除实验因素外,影响被研究指标的非实验因素相同被称为同质。(对研究指标影响较大的,可以控制的主要因素是相同的。)
变异(variance):同质基础上的个体差异称为变异。
医学统计中的基本概念
例某地某年用随机抽样方法检查了140名健康成年男子的红细胞数(1012/L):








































































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观察指标的同质部分:“某地某年健康成年男子”
观察指标的变异部分:各个体间红细胞数间的差异
总体(population):根据研究目的确定的同质的个体所构成的全体。
样本(sample):根据随机化的原则从总体中抽出有代表性的部分观察单位,其测量结果的集合。
医学统计中的基本概念
从总体中抽取样本,一定要遵循科学原则。
一般来说,
一个样本应具有:
抽样
代表性(representation)
随机性(randomization)
可靠性(reliability)
如果进行两个或多个样本之间的比较,要求:每二个样本之间应具有:可比性(comparability) 。
可比性是指处理组(临床设计中称为治疗组)与对照组之间,除处理因素不同外,其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同,也称为齐同对比原则。
抽样