引言
前面,我们讨论了参数的点估计. 它是本质是:用样本k阶矩代替总体k阶矩,即用样本算得的一个值去估计总体中的未知参数。 但是,点估计值仅仅是未知参数的一个近似值,它没有反映出这个近似值的误差范围,使用起来把握不大. 区间估计正好弥补了点估计的这个缺陷 .
*
区间估计专题教育课件
*
譬如,在估计湖中鱼数的问题中,若我们根据一个实际样本,得到鱼数 N 的估计为1000条.
若我们能给出一个区间,在此区间内我们合理地相信 N 的真值位于其中. 这样对鱼数的估计就有把握多了.
实际上,N的真值可能大于1000条,也可能小于1000条.
*
区间估计专题教育课件
*
90%可能性包含鱼数的真实值
[ ]
也就是说,我们希望确定一个区间,使我们能以比较高的可靠程度相信它包含真参数值.
这里所说的“可靠程度”是用概率来度量的 ,
称为置信度或置信水平.
,这里 是一个
很小的正数.
995
1050
*
区间估计专题教育课件
*
置信水平的大小是根据实际需要选定的.
例如,通常可取置信水平 = 或 等.
根据一个实际样本,由给定的置信水平,我们求出一个尽可能小的区间 ,
使 ,称区间 为
的置信水平为 的置信区间.
*
区间估计专题教育课件
*
一、 置信区间定义
设 是 一个待估参数,给定
满 足
X1, X2, … Xn 确定的两个统计量
则称区间 是 的置信水平(置信度 )为
的置信区间.
和 分别称为置信下限和置信上限.
若由样本
,
;
*
区间估计专题教育课件
*
这里有两个要求:
可 见,
对参数 作区间估计,就是要设法找出两个
只依赖于样本的界限(构造统计量).
一旦有了样本,就把 估计在区间 内 .
*
区间估计专题教育课件
*
可靠度与精度是一对矛盾,一般是
在保证可靠度的条件下尽可能提高
精度.
1. 要求 以很大的可能被包含在区间
内,就是说,概率 要尽可能大 .
即要求估计尽量可靠.
2. 估计的精度要尽可能的高. 如要求区间长度
尽可能短,或能体现该要求的其它准则.
*
区间估计专题教育课件
*
*
区间估计专题教育课件
*
*
区间估计专题教育课件
*
这时必有
*
区间估计专题教育课件
*
2021年度区间估计专题教育课件讲义 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.