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《人工智能》需要掌握基础知识和基础方法
第一章:
: P5
人工智能是一门研究怎样结构智能机器（智能计算机）或智能系统, 使它能模拟、 延伸、 扩展人类智能学科。
2、 人工智能研究基础内容: P10-P11
知识表示
机器感知
机器思维
机器学****br/>机器行为
.目前人工智能有哪些学派？（自己查资料）
答: 现在人工智能关键学派有下面三家:
(1)符号主义(symbolicism), 又称为逻辑主义(logicism)、 心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism), 其原理关键为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
(2)连接主义(connectionism), 又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism), 其关键原理为神经网络及神经网络间连接机制和学****算法。
(3)行为主义(actionism), 又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism), 其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
4、 她们对人工智能在理论上有何不一样观？（自己查资料）
答: （1）认为人工智能源于数理逻辑
认为人工智能源于仿生学
认为人工智能源于控制论
第二章
掌握一阶逻辑谓词表示方法: 用于求解将谓词公式化为子句集
产生式系统基础结构, 各部分功效和关键工作过程。 P38-P39
规则库 规则库是产生式系统求解问题基础, 其知识是否完整、 一致, 表示是否正确、 灵活, 对知识组织是否合理等, 将直接到系统性能。
（2）综合数据库 综合数据库又称为事实库、 上下文、 黑板等。 它是一个 用于存放问题求解过程中多种目前信息数据结构。
（3）控制系统 控制系统又称为推理机构, 由一组程序组成, 负责整个产生 式系统运行, 实现对问题求解。
工作过程: (a) 从规则库中选择和综合数据库中已知事实进行匹配。
（b）匹配成功规则可能不止一条, 进行冲突消解。
（c）实施某一规则时, 假如其右部是一个或多个结论, 则把这些 结论加入到综合数据库中: 假如其右部是一个或多个操作, 则实施这些操作。
（d）对于不确定性知识, 在实施每一条规则时还要按一定算法计算结论不确定性。
（e）检验综合数据库中是否包含了最终止论, 决定是否停止系统运行。
框架表示结构组成
（1）框架（frame）: 一个描述所论对象（一个事物、 事件或概念）属性数据结构。
（2）一个框架由若干个被称为“槽”（slot）结构组成, 每一个槽又可依据实际情况划分为若干个“侧面”（faced）。
（3）一个槽用于描述所论对象某首先属性。
（4）一个侧面用于描述对应属性一个方面。
（5）槽和侧面所含有属性值分别被称为槽值和侧面值。
语义网络基础结构组成
课件里全部例题
第一题:
5个不一样颜色房间, 每间有个不一样国籍人, 每人有自己喜爱饮料, 香烟和宠物, 已知信息:
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问题: 哪个房间人喝水？斑马在哪个房间？
第二题:
例1 已知事实:
（1）通常轻易课程小王( Wang )全部喜爱;
（2）C 班课程全部是轻易;
（3）ds 是 C 班一门课程。
求证: 小王喜爱 ds 这门课程。
证实:
定义谓词:
EASY ( x ): x 是轻易
LIKE ( x, y ): x 喜爱 y
C ( x ): x 是 C 班一门课程
已知事实和结论用谓词公式表示:
("x) ( EASY ( x ) → LIKE ( Wang, x ) )
("x) ( C ( x ) → EASY ( x ))
C ( ds )
LIKE ( W