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2021年两组资料均数的比较2.ppt


文档分类:研究生考试 | 页数:约23页 举报非法文档有奖
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第三节 t检验(t test)
t检验,亦称student t检验(Student’s t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。
一、样本均数与总体均数的比较
二、配对资料的比较
三、两样本均数的比较
四、大样本均数比较的u检验
五、正态性检验与两方差齐性检验
两组资料均数的比较2
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一、样本均数与总体均数的比较
推断样本所代表的未知总体均数µ与已知总体均数µ0有无差别。
已知总体均数µ0一般为理论值、标准值或经大量观察所得的稳定值。
统计量t的计算公式:
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实 例
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附表2 t界值表
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可信区间方法解答例3-7
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根据专业知识确定单、双侧检验
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二、配对资料的比较
两种情况:(randomized paired design)是将受试对象按某些混杂因素(如性别、年龄、窝别等)配成对子,每对中的两个个体随机分配给两种处理(如处理组与对照组);(自身对照)。
优点:配对设计减少了个体差异。
特点:资料成对,每对数据不可拆分。
两组资料均数的比较2
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表3-3 两法测定12份尿铅含量的结果
样品号
尿铅含量(-1)
简便法
常规法
差值(d )
1


-

2


-

3




4


-

5


-

6




7




8




9




10


-

11


-

12


-

合 计
--
--


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表3-3 两法测定12份尿铅含量的结果
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三、两样本均数的比较
完全随机设计(completely random design) :把受试对象完全随机分为两组,分别给予不同处理,然后比较独立的两组样本均数。各组对象数不必严格相同。 目的:比较两总体均数是否相同。
条件:假定资料来自正态总体,σ12=σ22
计算公式:
其中,均数差的标准误
两组资料均数的比较2
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  • 时间2021-01-16