Matlab拟合工具箱CFtool使用指南(精).docx

matlab 拟合工具箱使用 1. 打开 CFTOOL 工具箱在 Matlab 以上的环境下,在左下方有一个" Start " 按钮,如同 Windows 的开始菜单,点开它,在目录" Toolboxes " 下有一个" Curve Fitting " ,点开" Curve Fitting Tool " ,出现数据拟合工具界面, 基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。也可以在命令窗口中直接输入" cftool " ,打开工具箱。 2. 输入两组向量 x,y 首先在 Matlab 的命令行输入两个向量,一个向量是你要的 x坐标的各个数据, 另外一个是你要的 y 坐标的各个数据。输入以后假定叫x 向量与y 向量,可以在 workspace 里面看见这两个向量,要确保这两个向量的元素数一致, 如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。例如在命令行里输入下列数据:x= [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; y= [; ; ; ; ; ; ; ; ; ]; 3. 选取数据打开曲线拟合共工具界面,点击最左边的" Data... " 按钮,出现一个 Data 对话框,在 Data Sets 页面里,在 X Data 选项中选取 x向量, Y Data 选项中选取 y 向量,如果两个向量的元素数相同,那么 Create data set 按钮就激活了,此时点击它,生成一个数据组,显示在下方 Data Set s 列表框中。关闭 Dat a 对话框。此时 Curve Fitting Tool 窗口中显示出这一数据组的散点分布图。 4. 拟合曲线( 幂函数 power) 。点击 Fitting... 按钮,出现 Fitting 对话框, Fitting 对话框分为两部分, 上面为 Fit Editor , 下面为 Table of Fits , 有时候窗口界面比较小, Fit Editor 部分会被收起来, 只要把 Table of Fits 上方的横条往下拉就可以看见 Fit Editor 。在 Fit Editor 里面点击 New Fit 按钮, 此时其下方的各个选框被激活,在 Data Set 选框中选中刚才建立的 x-y 数据组, 然后在 Type of fit 选框中选取拟合或回归类型, 各个类型的拟合或回归相应的分别是: Custom Equations 用户自定义函数 Expotential e 指数函数 Fourier 傅立叶函数,含有三角函数 Gaussian 正态分布函数,高斯函数 Interpolant 插值函数,含有线性函数,移动平均等类型的拟合 Polynomial 多项式函数 Power 幂函数 Rational 有理函数(不太清楚,没有怎么用过) Smooth Spline ??(光滑插值或者光滑拟合,不太清楚) Sum of sin functions 正弦函数类 Weibull 威布尔函数(没用过) 在这个 Type of fit 选框中选择好合适的类型, 并选好合适的函数形式。于是点击 Apply 按