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神经网络基础知识.pptx

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第二节神经网络基础知识
生物神经元
人工神经元模型
人工神经网络模型
神经生理学和神经解剖学的研究结果表明，神经元(Neuron)是脑组织的基本单元，是人脑信息处理系统的最小单元。
生物神经元
生物神经网络

生物神经元在结构上由:
细胞体(Cell body)、树突(Dendrite)、
轴突(Axon)、
突触(Synapse)
四部分组成。用来完成神经元间信息的接收、传递和处理。
人工神经网络的生物学基础
人工神经网络的生物学基础
生物神经元的信息处理机理
二信息的传递与接收
人工神经网络的生物学基础
生物神经网络
由多个生物神经元以确定方式和拓扑结构
相互连接即形成生物神经网络。
生物神经网络的功能不是单个神经元信息
处理功能的简单叠加。
神经元之间的突触连接方式和连接强度不
同并且具有可塑性，这使神经网络在宏观
呈现出千变万化的复杂的信息处理能力。
人工神经网络的生物学基础

神经元的人工模型
假设1：多输入单输出
图(a) 表明，正如生物神经元有许多激励输入一祥，人工神经元也应该有许多的输入信号，图中每个输入的大小用确定数值xi表示，它们同时输入神经元j，神经元的单输出用oj表示。
神经元的人工模型
假设2：输入类型：兴奋性和抑制性
生物神经元具有不同的突触性质和突触强度，其对输入的影响是使有些输入在神经元产生脉冲输出过程中所起的作用比另外一些输入更为重要。图(b)中对神经元的每一个输入都有一个加权系数wij，称为权重值，其正负模拟了生物神经元中突触的兴奋和抑制，其大小则代表了突触的不同连接强度。
神经元的人工模型

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