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遥感图像软件实习报告.doc


文档分类:IT计算机 | 页数:约25页 举报非法文档有奖
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文档列表 文档介绍
指导老师:况润元老师
姓 名:荣五妹
学 号:20号
班 级:地信101
实****目的
了解ENVI基本信息、基本概念及其主要特性。学会在ENVI中对影像进行地理校正,添加地理坐标,以及如何使用ENVI进行影像到影像的配准和影像到地图的校正。学会使用ENVI生成影像地图的步骤,学会利用全色影像和多光谱影像进行HSV融合的步骤。学会使用计算机进行自动分类,了解分类方法,并对分类后进行处理,评价分类的精度,或者将类概括出来并导入到地图影像和矢量GIS中。
实****容
第一步,根据实际测量的GPS坐标点校正每组截取的百度地图或谷哥地图,校正后坐标统一转化成WGS84投影。
第二步,使用每组校正后的百度地图或谷哥地图校正CBERS-02B全色影像。
第三步,用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光谱影像。
第四步,根据每组指定区域,完成相邻图像的镶嵌或裁剪。。
第五步,图像噪声消除与图像增强(本步骤在有需要的时候执行)
第六步,使用适当方法完成全色影像和多光谱影像的融合。
第七步,通过目视判读识别和手工提取地物(可在Arcgis中完成),利用计算机自动识别方法进行地物分类及分类后处理。
第八步,利用手工解译的地物评价计算机自动识别方法地物的精度。
第九步,用原始的遥感影像作为底图,提取的地物附在底图上制作专题出图。
第十步,根据第17章的容,研究区提取地物的算法模块化。(需编程较好,这一步不强行要求)。
时间安排
实****时间15-16周,严格按照日常作息时间,上午8:10~11:50,下午2:00-5:30。
学****容
每个小组按照《ENVI遥感图像处理方法》必须学****第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的容,其它章节选学。学****过程中每个小组可按照分工完成,但小组每人都需掌握相关容,每个小组必须在15周完成所学容。
实****步骤
第二组截取的谷歌地图如下(第二组围:章贡老城区,西以八一四大道、红旗大道向东延伸方向为界,北以河为界,东以高速路为界;南到火车站)
根据实际测量的GPS坐标点校正截取百度地图或谷哥地图,校正后坐标统一转化成WGS84投影。
(1)从ENVI主菜单:Window→ Availabel Bands List→ File → Open Imagine File
,打开“02-布点图”。
(2)点击map>registration>Select GCPSs: Image to Map,选择UTM,基准面为WGS-84,50带,分辨率为1米,点击OK,找到相应地物,输入坐标,添加控制点。
(3)保存添加的控制点坐标,校正地图,得到校正的图片为“校正的图片-02”.
使用校正后谷哥地图校正CBERS-02B全色影像
(1)从ENVI主菜单:Window→ Availabel Bands List→ File → Open Imagine File
,打开“371-71-D-4-L-1”,在图像窗口单击右键,选择ROI Tool,选择包含我们组围的感兴趣区,再裁剪出来存为“粗裁剪的全色影像”。
(2)从ENVI主菜单栏中,选择Map → Registration → Select GCPs: Image to Image,以“校正的图片-02”为基准图像,以“粗裁剪的全色影像”为待校正图像,找到两幅图的相同地物添加控制点,再校正,,得到校正的全色影像
“校正的全色影像02”。
用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光谱影像
(1)根据3.(1)中的步骤裁剪“校正的全色影像02”存为“校正的全色影像-裁剪”,得到下图:
(2)把多光谱影像解压,在ENVI中打开五个波段的影像,用感兴趣区截取包含我们组围的区域存为EVF格式命名为“感兴趣区-02”,再以它为标准裁剪五个多光谱影像。
(3)对五个多光谱影像以“ROI-371-71-L-1”为基准,分别校正其他四个多光谱影像,利用Map → Registration → Select GCPs: Image to Image,选择四个控制点(步骤和3.(2)相同),再用Map → Registration → Automatic Registration: Image to Image得到校正的多光谱影像,然后用主菜单中的Basic Tools→Layer Stacking组合五个校正的多光谱影像得到“组合图”。

(4)裁剪多光谱影像组合图(步骤和3.(1)中相同),存为“多光谱影

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  • 时间2021-01-23