2021年虚拟学习小区信息交互实证研究.docx

虚拟学****小区信息交互实证研究

　　本文关键词：交互，实证研究，虚拟，学****小区
　　本文介绍：摘要:伴随互联网的普及,网络环境下的虚拟学****已成为一个主要的学****方法,虚拟环境中的交互对于提升学****效果含有主要意义。传统研究者大多使用总结性评价方法而无法触及到交互详细过程和细节,滞后序列分析法为大家深入探究交互过程提供了关键性技术方法。基于滞后序列分析法,并结合社会网络分析法,针对虚拟学****小区中参
　　本文内容：
　　摘要:伴随互联网的普及,网络环境下的虚拟学****已成为一个主要的学****方法,虚拟环境中的交互对于提升学****效果含有主要意义。传统研究者大多使用总结性评价方法而无法触及到交互详细过程和细节,滞后序列分析法为大家深入探究交互过程提供了关键性技术方法。基于滞后序列分析法,并结合社会网络分析法,针对虚拟学****小区中参加者的交互行为序列开展滞后序列分析,进而由点及线地深入探究参加者的信息交互特征。实证结果表明,参加者的信息交互行为过程存在显著特征,网络平台者和老师能够从关键行为强化和无关行为控制角度优化虚拟学****小区,并对学****者进行更具针对性的指导,提升虚拟学****小区参加者间的信息交互效率,最终促进虚拟学****小区的发展。
　　关键词:虚拟学****小区;滞后序列分析;社会网络分析;信息交互;学****行为分析
　　引言
　　伴随互联网络的普及,网络环境下的虚拟学****已成为一个主要的学****方法。虚拟学****小区内全部学****者共同组成一个知识传输和信息交流网络[1]。信息传输的外在表现即信息交互,在虚拟学****环境中,交互质量被认为是提升学****效能和效率的主要原因之一[2]。所以,虚拟学****小区中的交互研究受到了很多研究者重视。陈丽[3]在其“远程学****的教学交互层次塔”理论中指出,远程中的信息交互包含3种形式:学生和学****资源交互、学生和老师交互,和学生和学生交互。在传统的虚拟学****小区信息交互研究中,研究者多采取内容分析法、社会网络分析法(SocialNetworkAnaly-sis,简称SNA)和数理统计分析法等,针对网络平台中的学****信息和数据进行分析[4]。如赖文华等[5]利用社会网络分析法分析虚拟学****小区知识共享的社会网络结构;宋学峰等[6]针对某网络小区中的网络交互数据,分析网络基础属性,探讨怎样提升小区知识共享水平。上述研究对学****者某一阶段的交互结果进行了全局性的价值判定,不过难以深入到交互过程中的每一个细节行为,整个交互过程依然如同一个“黑箱”。滞后序列分析法(LagSequentialAnalysis,简称LSA)为大家深入探究交互过程,打开交互“黑箱”提供了关键性技术方法[7]。本文基于SNA和LSA等学****分析技术,以一个基于Moodle网络平台开发的虚拟学****小区为研究个案开展实证研究,经过对参加者的信息交互行为进行滞后序列分析,由点及线地深入探究不一样群体的信息交互特征。
　　1数据搜集和分析
　　研究对象和工具
　　本文选择某师范大学一个基于Moodle平台开发的虚拟学****小区网络教学平台上的《当代教育技术》网络课程为个案研究对象,该群体共有48名参加者,其中学****者47人,老师1人。在社会网络分析工具选择上,使用社会网络分析软件对提取的交互数据进行度数分析。在行为分析方面,为了对信息交互进行过程性分析,本文选择软件对网络平台的日志数据进行采