2021年2021年度信号检测和估计讲义.ppt

派生贝叶斯准则(Generalized Bayes Criterion)
基本要求：
掌握最小平均错误概率准则和最大后验概率准则
掌握极小化极大准则和奈曼-皮尔逊准则的应用范围和基本原理
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最小平均错误概率准则(Minimum mean prob. of error criterion)
应用范围
平均错误概率
此时,平均代价最小即转化为平均错误概率最小。
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最小平均错误概率准则
把使被积函数取负值的观察值x值划分给R0区域，而把其余的观察值x值划分给R1，
即可保证平均代价最小。
判决H0假设成立
判决H1假设成立
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最小平均错误概率准则
最小平均错误概率判决准则
最大似然准则
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最小平均错误概率准则
在闭启键控通信系统中，两个假设下的观察信号模型为：
若两个假设的先验概率相等，且
采用最小平均错误概率准则，试确定判决表示式，
并求最小平均错误概率
上述情况下,噪声n是均值为零,方差为 的高斯噪声
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，知
由于
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最大后验概率准则(Maximum a posteriori prob. criterion)
应用范围
贝叶斯判决准则
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因此，当dx很小时，有
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最大后验概率检测准则：
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贝叶斯检测，给定各种判决代价因子，且已知各假设的先验概率条件下，
使平均代价最小的检测准则。
最小平均错误概率判决准则
最大后验概率检测准则
等概
最大似然判决准则
贝叶斯及派生检测准则(1)
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