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文档介绍
精算数据与模型
实践中采集的数据往往显示方差要大于均值．
用于描述索赔额的分布通常具有厚重的右尾．
有待建模的现象极少关于附属数据是可加的,一般往往可用乘法模型．
广义线性模型
2021/1/25
1
广义线性模型
它允许偏离均值的随机误差服从不是正态分布。如，随机误差可服从指数散布族中的任一种分布，包含了泊松分布、（负）二项分布、伽玛分布与逆高斯分布等.
并不要求随机变量的均值是解释变量的线性函数。但进行某些变换后它仍是是线性的．譬如，当对数时，我们可以用乘法模型替代了加法模型．
广义线性模型
2021/1/25
2
广义线性模型具有以下三个特征：
广义线性模型
2021/1/25
3
伽玛随机变量
逆高斯随机变量
上面所列的分布的均值。
广义线性模型
2021/1/25
4
广义线性模型
2021/1/25
5
（典则联结）
（方差函数）
以下依方差函数中 的幂次的升幂序，分别表述之：
广义线性模型
2021/1/25
6
广义线性模型
2021/1/25
7
§ 若干传统的估计方法与广义线性模型
广义线性模型
2021/1/25
8
不妨先假定
广义线性模型
2021/1/25
9
广义线性模型
2021/1/25
10
实践中采集的数据往往显示方差要大于均值．
用于描述索赔额的分布通常具有厚重的右尾．
有待建模的现象极少关于附属数据是可加的,一般往往可用乘法模型．
广义线性模型
2021/1/25
1
广义线性模型
它允许偏离均值的随机误差服从不是正态分布。如，随机误差可服从指数散布族中的任一种分布，包含了泊松分布、（负）二项分布、伽玛分布与逆高斯分布等.
并不要求随机变量的均值是解释变量的线性函数。但进行某些变换后它仍是是线性的．譬如，当对数时，我们可以用乘法模型替代了加法模型．
广义线性模型
2021/1/25
2
广义线性模型具有以下三个特征：
广义线性模型
2021/1/25
3
伽玛随机变量
逆高斯随机变量
上面所列的分布的均值。
广义线性模型
2021/1/25
4
广义线性模型
2021/1/25
5
（典则联结）
（方差函数）
以下依方差函数中 的幂次的升幂序，分别表述之：
广义线性模型
2021/1/25
6
广义线性模型
2021/1/25
7
§ 若干传统的估计方法与广义线性模型
广义线性模型
2021/1/25
8
不妨先假定
广义线性模型
2021/1/25
9
广义线性模型
2021/1/25
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2021年2021年度广义线性模型讲义 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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