盲均衡1.ppt

盲均衡
李彦宁
背景
原理
背景
在现代通信系统中，由于有限带宽通信信道的失真和畸变引起的码间干扰(ISI)和信道间干扰(ICI)是影响通信质量的重要因素，为了减少码间干扰和信道间干扰，降低误码率，能够获得理想的通信效果，必须对信道进行适当的补偿。
传统的克服码间干扰的方法是采用自适应均衡技术，它能够动态地跟踪信道的变化，及时调整均衡器的参数，但是在数据传输之前，通常需要预先发送一段接收端和发送端都己知的训练序列。接收机测量出该序列通过信道后产生的变化或误差，并依据该误差信息对均衡器参数进行调整最终使均衡器补偿信道特性，这段过程被称为训练，此时均衡器被称为工作在训练模式。训练过程结束后，数据开始传输，此时发送信号是未知的，为了动态跟踪信道特性可能发生的变化，接收端将均衡器输出的判决信号作为发送信号的参考信号，用来测量信号通过信道后产生的误差，对均衡器系数继续进行调整，此时均衡器工作在决策指向模式
传统的克服码间干扰的方法是采用自适应均衡技术，但是在数据传输之前，通常需要预先发送一段训练序列。接收机测量出该序列通过信道后产生的变化或误差，对均衡器参数进行调整最终使均衡器补偿信道特性，这段过程被称为训练，训练过程结束后，数据开始传输，为了动态跟踪信道特性可能发生的变化，接收端将均衡器输出的判决信号作为发送信号的参考信号，对均衡器系数继续进行调整
x(k)
信道输入
传输信道
h(k)
+
噪声
n(k)
接收序列 y(k)
均衡器
w(k)
恢复序列
均衡器在决策指向模式I-能止常工作的条什是输入信号的眼图预先张丌到一定程度(判决结果的错误率极低)，以保证均衡器可靠地收敛。如果这个条什不满足，就要由发送端发送一个接收端己知的i)il练序列
对均衡器进行训练，使均衡器达到收敛。因此训练过程也被称为均衡器的学****过程，通常情}兑对，二通信
系统而言是一个必要的阶段1“。
由于训练序列的存在，不传递有效信息，占用了大量的带宽，降低了通信系统的效率，
由于信道上的强干扰和其他因素的影响，可能导致均衡器发散，必然会频繁地发送训练序列，影响系统的工作。
某些情况只有发送通道没有反相请求通道，训练序列无法使用，一些情况不可能发送训练序列，如信息截获，侦察系统
存在问题：
由于信道上的强干扰和其他因素的影响，可能导致均衡器发散，必然会频繁地发送训练序列，影响系统的工作。
由于训练序列的存在，不传递有效信息，占用了大量的带宽，降低了通信系统的效率，
某些情况只有发送通道没有反相请求通道，训练序列无法使用，一些情况不可能发送训练序列，如信息截获，侦察系统
盲均衡原理
盲均衡技术是一种不借助于训练序列，仅利用接收序列本身的先验信息来均衡信道特性，使其输出序列尽量逼近发送序列的新兴自适应均衡技术，它能有效地补偿信道的非理想特性，克服码间干扰，减小误码率，提高通信质量。
若不考虑噪声的影响，则有下式成立：


盲均衡的目的就是将 作为x(n)的最佳估计值，因此要求
即y(n)是由x(n)与h(n)卷积而成，要从y(n)中恢复出x(n)，意味着要解出卷积因子h(n)，这样的过
程叫做去卷积或逆解卷积。当y(n)和x(n)均为已知时，解决这个问题并不困难，均衡器工作于训练模式
就属于这种情况。当只有y(n)为已知，三个参数中有两个是未知时，问题就比较困难了，这类问题的数
学模型称为盲解卷积问题(