基于手绘草图图像检索研究.pdf

专业学位硕士学位论文基于手绘草图的图像检索研究大连理工大学垄墨生墨旦学完成日期:号:
盔立±途聋困直曼团焦撞整盔重遵盘丝趁垃年—￡月蝗大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:日期:作者签名:
摘要随着互联网技术的发展,数字图像的数量急剧增长,基于内容的图像检索技术引起了国内外学者广泛的关注并取得了显著的研究成果。近几年随着当今社会触摸屏设备如平板电脑和智能手机等的普及,人们开始将关注的重点转移到基于手绘草图的检索技术脑海中的物体,进而通过手绘的线条图在大量图片库中找到与之形状类似的图像。基于草图的图像检索这一概念最早在世纪年代被提出,但是之后却一直进展较慢,主要是因为手绘草图中线条的多变性和不确定性使得线条的特征表示、特征匹配以及适合大规模数据库的索引结构的建立等方面充满了困难和挑战。上进行实时检索的草图搜索系统再一次引发了人们对草图搜索的研究热情。本文提出的基于手绘草图的图像检索系统采用“词袋模型”来表示草图,每幅草图均可表示为与视觉字典中的单词相关的直方图。在特征提取过程我们使用的局部特征描述子是经过改进的梯度方向直方图特征一一基于草图梯度场的梯度方向直方图瓾锰卣髂芄挥行У乇硎居上咛豕钩傻牟萃迹辉诠菇ㄊ泳踝值涫蔽颐遣捎类结果。最后通过比较输入草图与图像库中图像之间的余弦相似性实现库内检索过程,通过多类掷嗥骺梢缘玫绞淙氩萃***衾啾鸬墓丶郑ü丶炙椭了阉饕婺够实现在线检索。我们在提供的手绘草图数据库和文档中提供的形状图数据库中进行了一系列实验,实验结果表明本论文提出的手绘草图检索算法与关键词:基于内容的图像检索;草图检索;词袋模型中。在触摸屏设备的帮助下,各个年龄段、各种绘画水平的人都可以轻松绘制出浮现在晡⑷硌侵扪究院提出的可以不依赖关键字,只根据草图中物体线条的特征匹配在大规模图片数据库分层甿聚类算法,该聚类算法与传统的甿聚类算法相比能获得更精确的聚和的草图检索算法相比效果更加显著。大连理工大学专业学位硕士学位论文
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录目绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文的研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于手绘草图的图像检索技术研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像搜索技术介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯谑只娌萃嫉耐枷窦焖飨低场基于手绘草图的图像检索系统简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于手绘草图的图像检索技术算法流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..枷衿ヅ湟允迪挚饽诩焖鳌草图识别以实现在线检索⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..实验设置⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..实验内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...笛榻峁治觥库内草图检索性能对比实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.相关技术综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文研究内容及创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.笛樯杓朴虢峁治觥特征描述子性能对比实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.聚类算法对比实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实验设置⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一..............................................................................................................................
草图识别谙呒焖性能对比实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实验设置⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一实验内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..大连理工大学学