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电力负荷预测技术及其应用
华北电力大学
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预测与管理
“管理即决策”——赫伯特·西蒙(Harbert )(1916～2001)，1978年获诺贝尔经济学奖；
预测是决策的基础；
预测技术是管理科学的重要分支；
负荷预测是预测技术的重要应用；
负荷预测工作需要经验与技术的结合。
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参考教材
牛东晓, 曹树华, 赵磊, 张文文. 电力负荷预测技术及其应用. 中国电力出版社, 1998.
康重庆, 夏清, 刘梅. 电力系统负荷预测. 中国电力出版社, 2007.
其它.
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概念和原理
一、什么是预测？
就是人们在观察和分析客观事物发展过程的历史和现状的基础上，通过对客观事物发展规律的认识，进而推断其未来的状况的过程。
二、负荷
在负荷预测中，负荷既指电功率，又指电量；
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96点负荷图：保定市4月10日
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概念和原理
负荷的分类
按物理性能分为有功负荷（kw）和无功负荷(kvar)；
按电能的产、供、销生产过程分为发电负荷、供电负荷和用电负荷；
按时间分为年、月、日、时、分负荷；
售电量及用电量；
有功电量（）和无功电量() ；
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概念和原理
三、负荷预测
电力负荷预测是在充分考虑系统运行特性、增容决策、自然与社会影响条件下，研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法，在满足一定精度要求的意义下，确定未来某特定时刻的负荷数值。
四、研究意义
电力系统经济运行的需要。调度、检修、用电计划规划、竞价上网等。
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概念和原理
五、负荷预测的特点
不确定性；条件性；时间性；多方案性。
六、负荷预测的基本原理
1、可知性原理；2、可能性原理；
3、连续性原理；4、相似性原理；
5、反馈性原理；6、系统性原理；
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电力负荷预测的分类
一、按时间，分为长期预测（10年以上并以年为单位）；中期预测（5年左右并以年为单位）；短期预测（1年以内）；超短期预测（未来1小时以内）。
二、按行业用电（八大类），分为（1）农林牧渔业；（2）工业；（3）建筑业；（4）交通运输、仓储和邮电业；（5）信息传输、计算机服务和软件业；（6）商业、住宿和餐饮业；（7）金属、房地产、商务及居民服务业；（8）公共事业及管理组织。
三、按用电产业，分为第一产业、第二产业、第三产业和居民生活用电。
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电力负荷预测的分类
第一产业：农林牧渔业；
第二产业：采矿业、制造业、电力、燃气、水的生产供应、建筑业；
第三产业：一、二产业之外的部门，并不直接创造财富。
四、按负荷特性分
最高负荷；最低负荷；平均负荷；负荷峰谷差；全网负荷；母线负荷等等。
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