第09讲 非参数检验.ppt

假设检验的定义
假设检验的基本思想
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应用假设检验的注意点
1. 不同的资料应选用不同检验方法，即基于不同的检验统计量的抽样分布
2. 结论不能绝对化
记住无论接受哪种假设，都有可能存在错误
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两类错误及记号
假设检验是根据样本的信息并依据小概率原理，作出接受还是拒绝H0的判断。由于样本具有随机性，因而假设检验所作出的结论有可能是错误的 这种错误有两类:
(1) 当原假设H0为真, 观察值却落入拒绝域, 而作出了拒绝H0的判断, 称做第一类错误, 又叫弃真错误 犯第一类错误的概率是显著性水平
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(2) 当原假设H0不真, 而观察值却落入接受域, 而作出了接受H0的判断, 称做第二类错误, 又叫取伪错误
当样本容量 n 一定时, 若减少犯第一类错误的概率, 则犯第二类错误的概率往往增大
犯第二类错误的概率记为
若要使犯两类错误的概率都减小, 除非增加样本容量
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平均数差异检验小结
总体分布
样本情况
总体参数
统计假设
检验统计量
拒绝阈
正态
独立样本
独立样本
独立样本
成对数据
（相关样本）
非正态
独立大样本
成对大样本
小样本
可用非参数检验的方法
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第九讲：非参数检验
李庆功
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主要内容
非参数检验的基本概念
1
非参数检验的具体方法
2
统计软件的应用
3
作业和上机练****br/>4
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参数检验和非参数检验
参数检验：许多统计推断方法，要求来自总体分布类型是已知的，在这种假设基础上，对总体进行统计检验，称为参数检验。参数检验所检验的是总体的参数
非参数检验：不依赖于总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验的方法称为非参数检验。非参数检验所检验的是总体的分布
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非参数统计方法适用情况
未知抽样分布的类型，或样本数太少而使得抽样分布状况尚未显示出来
数据类型：顺序数据或类别数据
总体分布极度偏态
组内个别随机变量偏离过大，存在异常值
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非参数检验的优点和缺点：
优点：
不受总体分布的限制，适用范围广。
适宜定量模糊的变量和等级变量。
方法简便易学。
缺点：
非参数统计检验方法对数据的限制较为宽松，只能从中提取一般的信息，相对参数统计检验方法会浪费一些信息。
当测量的数据能够满足参数统计的所有假设时，
尽量使用参数检验
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