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单因素方差分析在数理统计中的应用.pdf


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第 卷 第 期 长 春 大 学 学 报
24   10           Vol. 24  No. 10
年 月
  2014 10 JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY Oct. 2014 
单因素方差分析在数理统计中的应用
郭 萍
青岛理工大学琴岛学院 基  础部 山东 青岛
(   ,     266106)
摘 要:在详细阐述单因素方差分析原理的基础上,通过两个具体的数学建模案例,说明单因素方差分系的应用及
 
与假设检验的关系,并利用 实现了两个案例的求解。 在数理统计的授课过程中,这种结合不仅能激发学生
Matlab
的学****兴趣,而且能培养学生自己动手、解决问题的能力。
关键词:单因素方差分析;数理统计;数学建模;应用;假设检验
中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( )
O29      A      1009 - 3907 2014 10 - 1370 - 04
0  引言
方差分析又称 变异数分析 或 检验 是由 发明的 用于对两个及两个以上样本均数差
“ ” “F ”, R. A. Fisher ,
别的显著性检验[1] 单因素方差分析是检验在一种因素影响下 两个以上总体的均值彼此是否相等的一种
。 ,
统计方法 由于单因素方差分析的原理抽象 计算繁琐 导致教学枯燥无味 基于此 文中详细阐述了单因
。 、 、 。 ,
素方差分析的原理 通过两个具体的数学建模[2] 案例 说明单因素方差分系的应用及与假设检验的关系 并
,

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