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理论与算法
联合多通道稀疏重构的复信号成像算法
林 琳1，王玲芝2
（1. 陕西职业技术学院计算机科学系，西安，710100;，西安，710121）
摘要 ：基于压缩感知理论，针对复信号的多通道成像处理提出了一种联合多通道稀疏表征的成像算法，可以应用于多通道或
者多频段太赫兹成像中。在该算法中，通过对多通道复信号的幅度和相位分别进行联合稀疏约束，将成像模型转换为求解正则
化最优化问题。相比于单个通道独立处理，该算法能够有效保护多通道之间的信息，同时具有较好的噪声抑制能力。基于仿真
数据的实验验证了本文分析的可行性和合理性。
关键词 ：压缩感知 ；联合稀疏；太赫兹成像；噪声抑制
中图法分类号 ： TP751 文献标识码：A
Sparse Constraint of Joint Multichannel complex-data imaging
Lin Lin1, Wang Lingzhi2
( Computer Science, Shanxi Vocational & Technical College,Xi’an 710100,China;
of Automation,Xi’an University of Post & Telecommunications,Xi’an，710121,China）
Abstract ：From compressive sensing theory,we propose a novel method of joint complex-data sparse
representation for multichannel imaging,which can be applied in terahertz(THz) the scheme,
the imaging model is transformed into an optimization by enforcing joint sparsity constraints on both
magnitude and phase combining different channel comparison of independent single channel imaging,
the propose