食品质量控制与管理：第四章 质量工具与成本管理.pdf

第四章
食品质量管理工具、成本管理
一、质量管理中的数据
二、传统质量控制工具（旧七种）
三、现代质量控制工具（新七种）自学
四、质量经济型
五、质量成本控制
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质量管理流程
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一、质量管理中的数据
 数据是质量活动的基础，一切用数据说话。
 质量管理中的数据分类
 计量值数据 指用测量工具可以连续
测取的数据。
 计数值数据 不能连续取值、只能以
个数计算的数据。 如：合格品与不
合格品的件数质量检查的项目数等
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数据的收集
 收集数据的目的：掌握生产情况、发现和分
析问题、调整生产条件等。
 收集数据的方法
 ◆ 简单随机抽样
 ◆ 分层随机抽样
 ◆ 整群随机抽样
 ◆ 系统随机抽样
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收集数据的方法
 ① 简单随机抽样
 用随机数值表或抽签的方法。
 ② 分层随机抽样
 将整批产品按某些特征或条件分组（层）后，在各组
（层） 内分别用简单随机抽样法抽取产品组成样本。
 ③ 整群随机抽样
 在1次随机抽样中，抽取若干个产品组成样本。
 ④ 系统随机抽样
 在时间或空间上按一定间隔从总体中抽取样品组成样 本，
该方法适用于流水线，多用于工序质量控制。
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数据收集的注意事项
 ① 目的明确
 ② 正确抽样
 ③ 足够的数量
 ④ 数据必须真实、准确、可靠
 ⑤ 整理收集的数据，按目的分层
 ⑥ 注明收集数据的条件
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数据的特征值
 总体和样品
 总体：是研究对象的全体（用N表示）
 样品：从总体中抽出部分个体的集合（用n表示）
 表示数据的集中位置
 平均值
X = (x1+x2+x3+……xn)/n
 中位数
把数据按大小顺序排列，处于最中间位置的数据即为中
位数，可以认为它是平均数的近似值。若n为偶数时，则
取位于中间两个数值的平均值为中位值。
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表示数据的分散程度
 极差R ： 一组数据中最大数与最小数之差
R＝Xmax － Xmin
 标准偏差S （σ）
 表示分布对平均数的偏离程度或伸展程度的度
量，是能较准确地表示样本数据分散程度的特
征值。
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把数据上的差异与企业经营业绩联系起来
 两组数据，平均值＝3
 1、2、3、4、5
 3、3、3、3、3
 但是它们的分散程度是不一样的（如下图）

 如果用σ来描述这两组数据的分散程度： 第一组数
据σ＝ 第二组数据σ＝0
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影响产品质量波动的因素
 Man 操作者
 Machine 设备
 Material 原材料 5M1E
 Method 操作方法
 Measure 测量
 Environment 环境
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