->测量值随OP的变动
->测量值随部品的变动
->对于部品10,OP有较大分歧;
所有点落在管理界限内
->良好
大部分点落在管理界限外
->主变动原因:部品变动
->良好
M--测量系统分析:
离散型案例(名目型):
背景:3名测定者对30部品反复2次TEST
检查者1需要再教育;
检查者3需要追加训练;
(反复性)
两数据不能相差较大,
否则说明检查者一致的判定与标准有一定差异
个人与标准的一致性
(再现性?)
M--测量系统分析:
离散型案例(顺序型):
背景:3名测定者对30部品反复2次TEST
张四 需要再教育;
张一、张五需要追加训练;
(反复性)
两数据不能相差较大,
否则说明检查者一致的判定
与标准有一定差异
M--正态性测定: (测定工序能力的前提)
案例:
背景:3名测定者对10部品反复2次TEST
P-value > -> 正态分布(P越大越好)
本例:P= ,数据不服从正态分布。
原因:1、Data分层混杂;
2、群间变动大;
M--工序能力分析(连续型):案例:
① 工程能力统计:
短期
工序能力
长期
工序能力
X平均=目标值 -> Cp=Cpm
X平均≠目标值 -> Cp > Cpm
② 求解Zst(输入历史均值):
历史均值:表示强行将它拉到中心位置
->不考虑偏移-> Zst (Bench)
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