基于不同缺失率的em算法参数估计分析.pdf

第 卷 第 期 上 赤 峰 学 院 学 报 自 然 科 学 版 ．．
年 月 ．
基于不 同缺失率 的 算法参数估计分析
高 霞 ，张 越
集 宁师 范学院 ，内蒙古 乌 兰察 布
摘 要 ：在 社 会 资料 调 查 工作 中 。往 往 因 失访 、未响 应 或 者 回馈 结 果 不 合 格 等 多方 面 因 素 ，会 造 成 不 同程 度 上 的数 据 缺
失 ，这 一 现 象较 为 常见 且 难 以避 免 ．按 照统 计 学观 点 ，将 包含 缺 失 数 据 的 记 录 归 为 不 完 全观 测 范 畴 ，它对 调 查 研 究 工 作 的 最 终
结果影响 巨大．而 期望最大化 算法 ，则恰好满足 了需要利 用不 完全数据 来研 究分析 问题 的要 求。具有重要意义．本文结合
不 同缺 失率 下的 算 法参 数 估 计 分 析 ，对 算 法进 行 了全 面评 测 ．
关 键 词 ：缺 失 率 ； 算 法 ：参 数 估计 分析
中 图分 类 号 ： 文 献 标 识 码 ： 文 章 编 号 ：— ——
算法作为迭代算法 的一种 ，主要通过求参数极大似 通过使用上述办法 ，本来较为庞杂 的极大化或抽样 问
然估计 的方式进行数值计算 ，能够有效应对不完 全数 据的 题便 转变成了较为简单 的极大化或抽样 ．不过 ，在此方法 中
计算要求 ，且其计算方式较为简单 ，得 出的数值 又较 为稳 存 在收敛性问题 ，涉及 到统计方法 的选取．故 我们需要对 常
定 ，不会 占用过多储存 量 ，最重要 的是 ，每次的迭代算法 中， 用 的数据添加算法及 算法进行了解．
它都能够保证观察数据对数似然函数的单调恒定不变 ．优先 算法 是一 种迭代算法 ，主要用于求参数极大似然估
对缺失值和初始值进行假设 ，然后进一步估计 模型参