周期盘点库存系统的制造与再制造最优策略.pdf

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周期盘点库存系统的制造与再制造最优策略计算机集成制造系统121引言文章编号：—所谓再制造是指把寿命终结蚴褂弥战的产品虺莆>刹转变成与制造新品一样好的过程。一般地，再制造品具有与制造新品完全相同的质量，有时再制造品的性能甚至优于原装制造新1统能否有效协调这两类业务，将对企业生产成本产生很大的影响。在周期盘点建模方面，有关再制造的问题最早162．中南大学商学院，湖南4100832550004)摘要：为确定周期盘点库存系统的最优策略，假定制造与再制造的准备次数未知，且计划期的开始对没有用于再制造的旧产品进行处置，把旧产品的处置成本和制造与再制造的变动成本引入目标函数中，构建了有限计划期间更加普遍的总成本模型。利用转换期与制造和再制造周期长度的关系，建立了关于转换期的集合。对于不同的转换期，推导出了相应的最小总成本函数。随后给出一个确定最优策略的简单算法，得到了四种不同条件的最优策略。最后，通过算例说明了相关结论尤其是算法的应用，得到了相应的最优策略和最优总成本。关键词：库存；再制造；制造；最优策略；数学模型F2534A籢“珿V0116月．珿珿，manmanufac痮．琣．琣wordsinventoryremanufacturingmanufacturingoptimal；20080916200812-05Received(70572060)(2006BS019)Foundatloa感福篜作者简介：袁开福，男，贵州福泉人，中南大学商学院博士研究生，贵州财经学院工商管理学院讲师，主要从事物流与供应链管理等的研究。：No2BusinessCentral，410083China2School：，瑃琣functiona‘cyclestheswitc甋琣瑆。policyandconclusionsespecially．Dee2008，．琣。．．26com
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1RichterSombrutzki新过程丛僦圃，拓展了经典的和Whitin[3]WagnerWhitin态批量模型，即完全的逆向／模型、再制造品需求既定的逆向模型以及交替应用制造和制造方式的逆向模型。但对于第三类模型，他们认为可能没有简单的算法来求解。有关这方面的研究，和也提出了类似的模型。。随Richter绦卣刮南譡中的相关模型】。由于引入变动成本，这些模型变得更复杂，而且没有找到更有效的求解方法。为此，转向了研究计划之初有大量低成本旧产品的情形，并用改进的／算法求解此模型。为进一步简化问题，他们假定成本和需求参数恒定，把该问题分解成两个子问题，即把计划期间分为两个时段，前一个时段是一个完全的再制造问题，后一个时段是一个完全的制造问题。对这两个子问题，采用和[3]N没有两个生产周期长度之差会超过一个时期，Chand法６酝奈侍猓琍虶提出一个生成成本和需求参数的稳定区域并确定最优解的算法，其结果以方案表的形式给出，并证明了最优]GanasPapachristos[8][9][8][3]KnostantarasPapaehristos最小总成本是上述三个参数的显函数，并证明此函数是关于转换期的凸函数引。根据这个成本函数的凸性，也得到了包含最优策略和持有成本稳定区域的方案表。但是，文献中没有考虑制造与再制造的变动成本和旧产品的处置成本，特别是假定制造和再制造的准备次数已知，这些使得构建的