浙江理工大学学报 自然科 学版,第 卷 ,第 期,年 月
—
.,., .
文章编号 :—一—
基 于 内容 检 索 的硅 藻 细 胞 自动 分 类
牟 琦 ,周 平
浙江理工 大学信 息学院,杭 州
摘 要 :对硅 藻细胞分类提 出了一种基 于 内容 的分类方 法。该方法 首先 获取 带外接 圆的 目标 ;然后 ,对其 应用
纹理主特征直方 图,纹理 变化度 ,纹理 角特征 种方法提 取 出 目标 的特征 向量 ;最后 使 用欧氏距 离进行 相似性度 量。
实验结果表 明,该方法具有较好的分 类准确 率及 召回率。
关键词 :硅 藻细胞分类 ;基于 内容的 图像检索 ;图像 特征提 取
中图分类号 :. 文献标 志码 :
断数据也会极其复杂 。所 以,本文通过基于内容 的
引 言
图像检索找到与待检索图像最像 的种类 ,以达到快
硅藻是一种大型的,对环境十分重要 的单细胞 速 分类 的 目的 。
藻类群体 ,它基 本被发现 于所有 的水生 栖息地 中。
获取 外接圆
位于海洋生物链 的底层 ,是其他海洋生物的重要食
物来 源 ,所 以对 整 个 海 洋 生 物 链 起 着 地 基 的 作 用 。 . 图片 预处理
同时 ,也对海 洋的生态平衡起 着至关重要 的作用 。 首先对图像进行灰度化 和 边缘检测 ,得
此 外 ,硅 藻有着 广 泛 的应 用 ,包括 水 质量 评 价 、天 到灰度边缘 检测图像 ,再 对结果 图像进行 分
气估测 、考古和医学制药等各个领域 。但是 ,硅藻的 割 。法是一种使类 问方 差最大的阈值确定方
每个种类的作用又各
基于内容检索的硅藻细胞自动分类-论文 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.