抽样与参数估计.ppt

第六章抽样与参数估计
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统计学
参数估计在统计方法中的地位
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
统计推断的过程
样本
总体
样本统计量
例如:样本均值、比例、方差
总体均值、比例、方差
第六章抽样与参数估计
第一节抽样与抽样分布
第二节参数估计基本方法
第三节总体均值和总体比例的区间估计
第四节两个总体均值及两个总体比例之差的估计
第五节正态总体方差及两正态总体方差比的区间估计
学习目标
了解抽样和抽样分布的基本概念
理解抽样分布与总体分布的关系
了解点估计的概念和估计量的优良标准
掌握总体均值、总体比例和总体方差的区间估计
第一节抽样与抽样分布
一. 总体、个体和样本
二. 关于抽样方法
样本均值的分布与中心极限定理
样本方差的分布
两个样本方差比的分布
六. T 统计量的分布
总体、个体和样本(概念要点)
总体(Population):调查研究的事物或现象的全体
个体(Item unit):组成总体的每个元素
样本(Sample):从总体中所抽取的部分个体
样本容量(Sample size):样本中所含个体的数量
抽样方法(概念要点)
概率抽样:根据已知的概率选取样本
简单随机抽样:完全随机地抽选样本
分层抽样:总体分成不同的“层”,然后在每一层内进行抽样
整群抽样:将一组被调查者(群)作为一个抽样单位
等距抽样:在样本框中每隔一定距离抽选一个被调查者
非概率抽样:不是完全按随机原则选取样本
非随机抽样:由调查人员自由选取被调查者
判断抽样:通过某些条件过滤来选择被调查者
配额抽样:选择一群特定数目、满足特定条件的被调查者
样本均值的抽样分布
所有样本指标(如均值、比例、方差等)所形成的分布称为抽样分布
是一种理论概率分布
随机变量是样本统计量
样本均值, 样本比例等
结果来自容量相同的所有可能样本
抽样分布(概念要点)