需求预测教材(APICS-CPIM原版培训).ppt

需求预测
Session 1
Forecasting Demand
课程目的
解释为什么预测是重要的(重要性);
通用的预测方法;
识别需求的特征;
介绍对预测数据需要考虑的事项;
概要地介绍了数据分解流程。
1-1
什么是预测?
“预测是对未来需求的估计。预测可以是应用数学方法对历史数据进行的客观分析,也可以是对非正式信息的主观判断,同时,预测也可以是两种方法和技术的结合。”
1-2
为什么需要预测?
计划未来,减少不确定性;
预见和管理变化(革);
提升计划部门的沟通和整合;
预见库存和能力需求,管理前置期;
将运作成本计划在预算编制过程中;
通过降低成本,提升客户交货水平和反应速度,从而增加竞争力和生产力。
1-3
预测涉及的领域?
投资决策;
资产设备决策;
库存规划;
能力规划;
运作预算;
前置期管理。
1-4
预测系统设计问题
决定哪些信息是需要预测的;
为预测赋予责任;
设置预测系统参数;
选择预测模型和技术;
数据收集;
测试模型;
记录实际需求;
报告预测的准确性;
确定变异的根本原因;
回顾预测系统,提升预测绩效;
1-5
通用的预测技术
定性技术
基于知觉和评估
专家意见
信息汇总
关注客户的团体
专家团体
智囊团
调查研究团体
应用
市场调研
定量调查设计的基础
1-6
通用的预测技术(Cont.)
定量技术
基于数据关联的计算;
历史需求是未来需求的一个很好的指示器;
依靠数学公式;
例子:
移动平均
指数平滑
回归分析
时间序列
1-7
预测数据来源
内部—基于公司历史数据;
外部—基于公司外部的信息。
1-8
外部因素
S –社会(Social)
T –技术(Technology)
E –环境规则(Environmental regulations)
E –经济(Economic)
E –人的观念(Ergonomics)
P –政治(Political)
1-9