多模态神经影像与脑连接组学(1).ppt

多模态神经影像与脑连接组学专题会议 Special sessions for Multi-modeling imaging and Human connectome
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会议简介
人脑连接组学（Human Connectome）已成为当前神经科学领域最受关注的研究热点和前沿方向之一，目前采用不同模态的神经成像技术，提取活体人脑的全脑结构与功能连接模式，运用图论分析法揭示脑网络组织形式及其拓扑属性。这种计算和分析框架可以用于神经发育、老化及神经精神等疾病的研究
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参会目的
基于多模态神经影像与脑连接组研究具备巨大科研价值和应用潜力，同时由于该类研究属于交叉学科，需要研究者具备多个学科的基础和背景知识，所以作为临床医疗机构，本实验室需要参加此类会议以实现诸多繁琐的计算方法和步骤，从而最终达到提高本实验室的神经科学研究水平的目的
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课程设置
注册、领取材料、软件安装等。（脑成像中心）
-01 人脑连接组学研究概况
02 图论知识基础
03 磁共振成像基本原理、数据采集及注意事项
04 DTI的脑结构连接组学计算方法与应用研究
05 脑结构连接组学分析软件PANDA详解
-01 fMRI的脑功能连接组学计算方法与应用研究
02 fNIRS的脑功能连接组学计算方法与应用研究
03 脑功能连接组学分析软件Gretna详解
-01 基于结构MRI的脑连接组学计算方法与应用
02 神经影像连接组学相关文章撰写与评审
03 脑连接组学可视化软件Brainnet Viewer详解与实例操作
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人脑连接组学研究概况
2005年，印第安娜大学Olaf Sporns教授正式提出“Connectome”概念。将其定义并描述为大脑内神经连接网络的“地图”
2009年，美国国立卫生研究院（NIH）正式宣布实施“人脑连接组学计划”（Human Connectome Progect,HCP）
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图论分析法
Graph theoretical analysis
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图论知识基础
Application of Graph theoretical analysis in Human connectome
图论分析法在脑连接组学中的应用
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图论分析法的由来
图论分析法（Graph theoretical analysis）是源自瑞士数学家欧拉的《哥尼斯堡七桥理论》，这个理论不仅解决了当地居民关于能否在不重复走同一座桥的前提下一次性走完哥尼斯堡七桥的困扰，同时开创了数学领域的全新分支——图论和几何拓扑
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什么是“网络”？
网络是由相互分离的多重元素组成，但相互联系并且协同工作的系统
Network is a system consists of multiple elements which are connected and operated together
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网络图论
在图论分析法中构成网络的最基本元素为“点”（Nodes）和连接点的“边”(Edges)
Graph is made up of 'nodes' and lines called edges that connect them
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