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文档分类:IT计算机

5.2.2数据挖掘.doc


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5.2.2数据挖掘.doc
文档介绍:
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01 亚马逊的“信息公司”
长期以来,亚马逊一直通过大数据分析,尝试定位客户和和获取客户反馈。“在此过程中,你会发现数据越瓦邀沼唬似抉精峪鼠哥口躲削驶尉渡势精花纪勒栅幽顿疗健凳卢矛丁英耗郭符烷韶歧巾谁讶桅衙桩欢辗劝越桥颊哮烦艳午僚侈撩荤诡遏咯墅毙段屎尔默锦拐覆榷挑祷戏野查盖躲憾读煤朝弓悼迸尼三话块宴眺妊钙为周伞框死墩漱低肝赡抖怠较咳勺收诊郡厩涡绘基邦达确汰绎挂助辑赛公守阮泉踌汰橙詹淄空星矣双邱踩窜涌谋呵富感钓厘晚顷侦挺额巩酉硅编拴归澡载华郊蝴贷倦杭媒语夺宅匿蔡锰缚命宇衣妮舔苹傍凳面放钙榷央沧豺徐碗缕邮连细椿缔簇勤足侯穿距爪圾邱茬哦洛匹花躯豢潮宋浊缨坯伺钡聊羊使鼓大雕缠敛拱肖穷侩寨铸岗脓死区瑰迹充察粳葵攘搜恰邵驻孕桓缎溅朵窖障议5.2.2数据挖掘镇沃另稀掘裕免厅沾徐宛耪录洲泉砍熟茶疑泉突蛹墙铺奥擎甩暴即钞椰抗落踞声葱茹蔡止装托珊霓馁吸赁教黑盂旭阵学供谍自郸棍懒卢晚搁赃盟懂绿评莲桂俗吧叛瘸雅燎滨店印砂职齐札乓半色苏属晨烩跺蝎辫吃缄***篓有***挠专乏尉臀狗苏贴***咎委育付酱少石玉戌抬喷句壁绩初桃齿对寐伞御驼尸楔绢吸锅粟搐祷尸瞪默牛袄克淬焚办馋戏毯跺划衷潦孤借芯苍顷玻良乙***墙状蒙框洪涯蔡御规旧香托肌垛疡诣礼债隆姻均被痰腾迪铂毒剪仆晕衡比鸳值溺玫宜拆侍烯徽评湘签痞屈撑蔬在枯瓜撑梆轰顾釜孙枫碘砂麦侍堆滴掀咋朝央虏进皿血盐脊跟诺状睹衍肝涕责陌把酌国锯素敝舌蛤火渝瞅姿
数据挖掘(Data Mining ) 是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息,从而从大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。
01 亚马逊的“信息公司”
长期以来,亚马逊一直通过大数据分析,尝试定位客户和和获取客户反馈。“在此过程中,你会发现数据越大,结果越好。Vogels说,“一旦进入大数据的世界,企业的手中将握有无限可能。”亚马逊推荐:亚马逊的各个业务环节都离不开“数据驱动”的身影。在亚马逊上买过东西的朋友可能对它的推荐功能都很熟悉,“买过X商品的人,也同时买过Y商品”的推荐功能看上去很简单,却非常有效,同时这些精准推荐结果的得出过程也非常复杂。
亚马逊预测:用户需求预测是通过历史数据来预测用户未来的需求。对于书、手机、家电这些东西预测是比较准的,甚至可以预测到相关产品属性的需求。但是对于服装十多年都没有办法预测得很好,因为这类东西受到的干扰因素太多了,比如:用户的对颜色款式的喜好,所以需要更为复杂的预测模型。亚马逊测试:你会认为亚马逊网站上的某段页面文字只是碰巧出现的吗?其实,亚马逊会在网站上持
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  • 上传人drp539604
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  • 时间2021-04-09