基于朴素贝叶斯模型的邮件过滤技术.pdf

第 卷 第 期 哈 尔 滨 理 工 大 学 学 报 ．
年 月 ．
基 于 朴 素 贝 叶 斯模 型 的邮 件 过滤 技 术
杨 赫， 孙广路 ， 何勇军
．哈尔滨理工大学 计算 机科 学与技术学院 ，黑龙江 哈尔滨 ；
．哈尔滨理 工大学 信息安全与智能技术研究 中心 ，黑龙江 哈尔滨
摘 要 ：针对朴素贝叶斯算法应用于反垃圾邮件过滤时，其有效性十分依赖于对邮件 内容的有
效建模 ，而邮件 内容建模方面研 究尚不成熟限制 了贝叶斯方法在垃圾 邮件过滤中的性能．采用了三
种概率分布对邮件 内容进行建模 ，据此提 出了种概率分布下的朴素贝叶斯算法．为了提 高训练效
率，算法采用 了一种增量式的垃圾 邮件过滤方法．在 一、两个公 开数据集上对这
种 贝叶斯 算 法进 行 了实验 对 比 ，分 析 出三种 贝叶斯 分布 的适 用 范围．从 不 同分布 的邮件 内容 建模 角
度 出发 ，为过滤垃圾邮件的方法选择提供 了有效依据．