适用于以百分数或成数表示试验的结果分析.ppt

适用于以百分数或成数表示试验的结果分析。
如病株率、有虫株率、杀虫率、发芽率等。
理论上讲，这类资料应按照二项分布进行，但当样本容量n较大，p不过小，np、nq又均不小于5(p+q)n的分布趋近于正态分布，因而，可将百分数的资料作正态分布处理。
第四节 二项资料的百分数假设检验 Test of percent hypothesis
适用于以百分数或成数表示试验的结果分析
第四节 二项资料的百分数假设检验 Test of percent hypothesis
二项资料在以下情况可以用U 测验进行分析。
适合于用正态离差测验的二项样本的np和n值表
样本百分数
较小组次数
样本容量 n

15
30

20
50

24
80

40
200

60
600

70
1400
注意表中 、 以及 n 的关系
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第四节 二项资料的百分数假设检验 Test of percent hypothesis
1、单个样本百分数的假设测验
2、两个样本百分数相比较的假设测验
3、二项样本假设测验时的连续矫正
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二项总体抽样的分布
二项总体的平均数μ＝p，方差σ2 ＝p(1-p)=p q
标准差为
样本平均数抽样分布
平均数，
方差，
标准误，
Test of percent hypothesis
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二项总体的分布参数
例：一个总体内有5个个体，分别为0、1、0、1、1。
则：μ＝（ 0＋1 ＋ 0 ＋ 1 ＋ 1 ）÷5＝
所以μ＝ p
σ2＝[(0-)2+(1-)2+……+(0-)2]÷5＝
（每次取一个样，即: n =1）
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1、单个样本百分数的假设测验
测试百分数β所属总体百分数与某一理论值或期望值p0的差异显著性。
样本百分数的标准误为：
故由
例：紫花与白花大豆杂交，在F2代共得到289株，其中紫花208株，白花81株。如果花色受一对等位基因控制，根据遗传学原理，F2代紫花与白花分离的比例应为3:1，即紫花理论数为p=，白花为q =1-p =。问该试验是否符合一对等位基因的的遗传规律？
Test of percent hypothesis
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假设：H0：p=；HA：p≠。α=，
=。
计算：
因为：=，│u│()<，所以p>。
推断：接受H0：p=，即该试验中大豆花色符合一对等位基因的遗传规律。试验中的p==。
单个样本百分数的假设测验
适用于以百分数或成数表示试验的结果分析
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2、两个样本百分数相比较的假设测验
测验两个样本百分数 和 所属总体百分数p1和p2的差异显著性。
一般假设两个样本总体方差是相等的，即
两个样本总体的个体百分数不同为p1和p2。两个样本百分数的差数标准误为：
如果两总体的百分数相同，即p1=p2=p，q1=q2=q，则：
Test of percent hypothesis
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2、两个样本百分数相比较的假设测验
在两个总体百分数p1和p2未知时，在两个总体方差相等的前提下（ ），可用两样本百分数的加权平均值作为p1和p2的估计。即：
故有：
两个样本百分数的差数标准误为：
即可对H0：p1=p2作出假设测验。
Test of percent hypothesis
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