多元统计分析实验报告-聚类分析.docx

武汉理工大学
实验（实训）报告
项目名称 实验2—聚类分析
所属课程名称 多元统计分析
项目类型 设计性实验
实验（实训）日期 年 月 日
班 级
学 号
姓 名
指导教师
武汉理工大学统计学系制
一、实验（实训）概述：
【目的及要求】
聚类分析的目的是将分类对象按一定规则分为若干类， 这些类不是事先给定
的，而是根据数据的特征确定的。在同一类里的这些对象在某种意义上倾向于彼 此相似，而在不同的类里的对象倾向于不相似。
按具体的题目要求完成实验报告，并及时上传到给定的FTP和课程网站！ 【基本原理】
系统聚类法是聚类分析中用的最多的一种， 其基本思想是：开始将n个对象 各自作为一类，并规定对象之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的 两类合并成一个新类，计算新类与其它类之间的距离；重复进行两个最近类的合 并，每次减少一类，直至所有的对象合并为一类。
【实施环境】（使用的材料、设备、软件）
SPSS等软件
二、实验（实训）内容：
【项目内容】
聚类分析。
【方案设计】
共含两道题目：
第一题为基于距离矩阵的聚类分析；第二题为基于原始数据的聚类分析
三、指导教师评语及成绩：
评语：
成绩：
指导教师签名： 批阅日期：
实验报告2
聚类分析（设计性实验）
实验原理：聚类分析的目的是将分类对象按一定规则分为若干类， 这些类不是事
先给定的，而是根据数据的特征确定的。在同一类里的这些对象在某种意义上倾 向于彼此相似，而在不同的类里的对象倾向于不相似。系统聚类法是聚类分析中 用的最多的一种，其基本思想是：开始将n个对象各自作为一类，并规定对象之 间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类， 计算新 类与其它类之间的距离；重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至所有 的对象合并为一类。
实验题目一:
为了对11种语言一一英语、挪威语、丹麦语、荷兰语、德语、法语、西班
牙语、意大利语、波兰语、匈牙利语及芬兰语进行比较研究，研究人员选取每种 语言的1至10十个数字相应的单词列表分析。对于同一数字，某两种语言的第 一个字母若相同，则称这两者在该数字上一致，否则非一致。将这 11种语言两
两比较后，计算每一对在十个数字上非一致的数目，得到下列距离矩阵：
E
N
Da
Du
G
Fr
Sp
I
P
H
Fi
E
N
Da
Du
G
Fr
Sp
I P H
Fi
r
0
2
0
2
1
0
7
5
6
0
6
4
5
5
0
6
6
6
9
7
0
6
6
5
9
7
2
0
6
6
5
9
7
1
1
0
7
7
6
10
8
5
3
4
0
9
8
8
8
9
10
10
10
10 0
丿
9
9
9
9
9
9
9
9