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文档分类:IT计算机

边缘网络环境下基于流量分类的SDN-NDN缓存策略.pdf


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边缘网络环境下基于流量分类的SDN-NDN缓存策略.pdf
文档介绍:
第54卷第3期 通信技术 Vol.54  No.3
2021 年 3 月 Communications Technology Mar. 2021

文献引用格式:邓欣,江凌云 . 边缘网络环境下基于流量分类的 SDN-NDN 缓存策略 [J]. 通信技术,2021,
54(3):628-636.

DENG Xin,JIANG Lingyun.SDN-NDN Caching Strategy based on Traffic Classification in Edge
Network[J].Communications Technology,2021,54(3):628-636.
doi:10.3969/j.issn.1002-0802.2021.03.0
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边缘网络环境下基于流量分类的 SDN-NDN 缓存策略 *

邓  欣,江凌云

(南京邮电大学,江苏 南京 210003)

摘  要:在边缘网络环境中使用命名数据网络(Named Data Network,NDN)解决单点失效、通
信高时延等问题是一种新的研究趋势,但是传统的 NDN 缓存策略所造成的缓存冗余高及缓存策略
单一等问题始终没有得到完善的解决,因此提出了一种基于流量分类的 SDN-NDN 缓存策略。通
过对边缘网络环境中的业务流量进行分类处理,优化 SDN-NDN 的转发模型和传统的 NDN 缓存
策略。首先使用与流行度相结合的动态缓存方法提升了网络缓存的全局命中率,其次使用基于流
量分类的缓存替换策略降低了边缘网络中的缓存冗余,最后结合流量分类进行关联性缓存提升了
网络中缓存方法的多样性。仿真实验表明,该缓存策略具有可行性,且与其他 NDN 缓存策略相比,
在全局命中率和缓存占用率方面更具优势。
关键词:命名数据网络;边缘网络;缓存策略;软件定义网络;流量分类
中图分类号: 文献标识码: 文章编号:
TP393 A 1002-0802(2021)-03-0
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